TCC - Engenharia Química

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ILATIT - Centro de Tecnologia e Infraestrutura - Bacharelado em Engenharia Química

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Estudo de métodos de secagem de plantas alimentícias não convencionais (PANCS) para obtenção de farinhas destinadas à merenda escolar
(2025-04-08) Pedroso, Daniela de Quadros
O crescente interesse por alternativas alimentares saudáveis tem impulsionado o estudo das Plantas Alimentícias Não Convencionais (PANCs), que se destacam pelo alto valor nutricional e funcional. Diante do aumento da insegurança alimentar, essas plantas representam uma alternativa viável e acessível para enriquecer a dieta da população, especialmente em instituições de ensino, como os Centros Municipais de Educação Infantil (CMEIs), que têm agregado essas fontes, como farinhas à merenda escolar. Neste estudo, foi investigada a influência de diferentes processos de secagem na obtenção de compostos antioxidantes em farinhas de PANCs. Foram analisadas farinhas de almeirão roxo (Lactuca canadenses), beldroega (Portulaca oleracea), brácteas de primavera (Bougainvillea spectabilis), celosia (Celosia argentea),feijão-borboleta (Clitoria ternatea), kenaf (Hibiscus cannabinus), hibisco roxo (Hibiscus acetosella), malvavisco (Malvaviscus arboreus) e peixinho-da-horta (Stachys byzantina). As amostras foram submetidas por secagem em estufa (45°C e 50°C), temperaturas utilizadas no CMEI Celeste Sottomaior (Foz do Iguaçu, Brasil), e por liofilização, um método comum em laboratórios e processos industriais. As amostras foram caracterizadas quanto ao teor de compostos fenólicos totais, flavonoides e atividade antioxidante por ABTS e FRAP. A análise estatística foi realizada por ANOVA (Análise de Variância), seguida do teste de Tukey para comparação das médias, revelando diferenças significativas entre os métodos. Aliofilização apresentou os melhores resultados, exceto para algumas das análises para as amostras de malvavisco, hibisco roxo e feijãoborboleta. Além disso, a pesquisa destacou a viabilidade da secagem em estufa como uma alternativa mais acessível e com menor custo operacional para ambientes com recursos limitados, como as unidades escolares, enquanto a liofilização, embora superior na preservação, é mais cara e exige equipamentos especializados. O estudo poderá contribuir para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) como o ODS 2 (Fome Zero), ao promover a utilização de PANCs como fonte alimentar, e ODS 12 (Consumo e Produção Responsáveis), ao oferecer alternativas sustentáveis de processamento de alimentos com baixo impacto ambiental. Resumen El creciente interés en alternativas alimentarias saludables ha impulsado el estudio de las Plantas Alimenticias No Convencionales (PANCs), que destacan por su alto valor nutricional y funcional. Ante el aumento de la inseguridad alimentaria, estas plantas representan una alternativa viable y accesible para enriquecer la dieta de la población, especialmente en las instituciones educativas, como los Centros Municipales de Educación Infantil (CMEIs), que han incorporado estas fuentes, como las harinas, a la alimentación escolar. En este estudio, se investigó la influencia de diferentes procesos de secado en la producción de compuestos antioxidantes en harinas de PANC. Se analizaron harinas de achicoria morada (Lactuca canadenses), verdolaga (Portulaca oleracea), brácteas de primavera (Bougainvillea spectabilis), celosia (Celosia argentea), guisante mariposa (Clitoria ternatea), kenaf (Hibiscus cannabinus), hibisco morado (Hibiscus acetosella), malvavisco (Malvaviscus arboreus) y (Stachys byzantina). Las muestras fueron sometidas a secado en horno (45°C y 50°C), temperaturas utilizadas en el CMEI Celeste Sottomaior (Foz do Iguaçu, Brasil), y liofilización, método común en laboratorios y procesos industriales. Las muestras se caracterizaron según el contenido de compuestos fenólicos totales, flavonoides y actividad antioxidante mediante ABTS y FRAP. El análisis estadístico se realizó mediante ANOVA (Análisis de Varianza), seguido de la prueba de Tukey para comparar medias, revelando diferencias significativas entre los métodos. La liofilización dio los mejores resultados, a excepción de algunos de los análisis para las muestras de malvavisco, hibisco morado y frijol mariposa. Además, la investigación destacó la viabilidad del secado al horno como una alternativa más accesible y con menores costos operativos para entornos con recursos limitados, como las escuelas, mientras que la liofilización, si bien superior en conservación, es más costosa y requiere equipo especializado. El estudio podría contribuir a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) como el ODS 2 (Hambre Cero), al promover el uso de PANC como fuente de alimento, y el ODS 12 (Producción y Consumo Responsables), al ofrecer alternativas de procesamiento de alimentos sostenibles y de bajo impacto ambiental.
Obtenção, secagem e caracterização de extrato de ora-pronóbis (pereskia grandifolia haw.)
(2025) Santos, Carolina Alvarenga dos; Perpetua, Marta Geinttens
Este estudo teve como objetivo avaliar a viabilidade técnica de uma metodologia proposta para a obtenção de isolado proteico a partir das folhas de orapro-nóbis. A metodologia baseou-se na extração alcalina das proteínas, seguida do uso de membranas em MCE (ésteres de celulose mistos) para a separação proteica. Posteriormente, foram investigados dois métodos de secagem da solução antes da filtração: liofilização e spray dryer. A pesquisa buscou não apenas verificar a eficiência de cada etapa, mas também explorar o potencial de obtenção de extratos proteicos, isolados ou não, como alternativa técnica e viável para o aproveitamento dessa planta. A filtração com membranas MCE apresentou uma eficiência de retenção proteica de 82,4%, evidenciando sua aplicabilidade na concentração de proteínas vegetais. A secagem por liofilização, com tempo ideal de 70 horas, resultou em um material com perda de umidade superior a 98% e estrutura lamelar, enquanto o spray drying gerou micropartículas esféricas e rugosas, indicando um potencial natural de encapsulamento devido à composição do extrato. A análise por FTIR confirmou a preservação das proteínas e polissacarídeos, com pequenas variações estruturais entre os métodos de secagem. Os resultados demonstram que a metodologia proposta é eficiente para obtenção e processamento de proteínas da ora-pro-nóbis, com potencial para aplicações na indústria de alimentos e biotecnologia.
Implementação de ferramentas de melhoria contínua para o desempenho operacional em uma indústria sucroalcooleira.
(2024) Lisik, Letícia Morel
Os processos industriais precisam atender parâmetros operacionais para manter a eficiência aderente às métricas estabelecidas pela empresa. Diante disso, o uso de ferramentas de melhoria contínua pode auxiliar a manter ou melhorar a eficiência industrial. O objetivo deste trabalho foi implementar ferramentas de melhoria contínua em um cenário industrial sucroalcooleiro. Foi utilizada a metodologia de melhoria contínua, Ciclo PDCA, com as ferramentas da qualidade, brainstorm e Diagrama de Ishikawa, para verificar os problemas relacionadas a baixa aderência dos parâmetros operacionais do processo de produção de etanol, a partir da cana-de-açúcar, em uma empresa situada no Mato Grosso do Sul. A implementação das etapas do PDCA, com o auxílio dos colaboradores e gestão do setor, foram fundamentais para o entendimento do problema e o encontro das causas raízes da baixa aderência do indicador. Foi identificado como indicador crítico a baixa concentração de levedo no processo da centrifugação do vinho fermentado. Assim, foi proposto o plano de ação com base no Diagrama de Ishikawa, e foram identificados pontos importantes a serem observados, como a renovação de treinamentos operacionais e a criação de documentos de Procedimento Operacional Padrão (POP), visando conscientizar a operação e gestão da importância do conjunto de processos para que a centrífuga de vinho apresentasse desempenho superior ao valor de concentração estabelecido. Os resultados das ações que foram implementadas e padronizadas, promoveram o aumento da
Modelagem semiempírica e validação experimental para processos de eletrólise alcalina.
(2024) Rojas Garcete, Alberto Daniel
O hidrogênio é o elemento químico mais abundante no universo e na terra normalmente se encontra em sua forma molecular (H2). Este é um recurso energético versátil, com ampla aplicação em células a combustível para a conversão da energia química em eletricidade, na produção de amônia e como matéria-prima em diversos setores industriais. Para obter hidrogênio eletrolítico com baixas emissões de carbono, é necessário utilizar fontes de energia renováveis. O principal objetivo deste trabalho é apresentar a modelagem e a validação experimental de um sistema de eletrólise alcalina. Foi desenvolvido um modelo eletroquímico semiempírico que permite compreender o comportamento das variáveis de processo, como tensão e corrente, acoplado a um modelo térmico baseado no método das capacitâncias globais. O ajuste dos parâmetros foi realizado utilizando o algoritmo de mínimos quadrados não lineares da ferramenta "Curve Fitter" do software Matlab. Os resultados indicaram que, dentro de uma faixa de temperatura operacional (25oC – 60oC) para uma configuração específica de corrente, o modelo é capaz de prever a evolução da tensão do sistema, mesmo em fases transitórias.
Análise da produção e ocorrência de falhas no processo de tingimento de algodão utilizando modelos de aprendizado de máquina.
(2024) Ferreira, Camila Di Rienzo
A indústria têxtil no Brasil tem mais de 200 anos de história e é considerada a maior cadeia têxtil completa do Ocidente, com um volume de produção de 2,1 milhões de toneladas em 2022. Possui autossuficiência na produção de algodão e uma cadeia produtiva integrada. Este estudo destaca a importância do controle de qualidade nesse setor, que atualmente possui métodos tradicionais que muitas vezes resulta em custos elevados e baixa eficiência. Neste trabalho foram desenvolvidos, modelos para prever a porcentagem de defeitos em tecidos, utilizando técnicas de ciência de dados e aprendizado de máquina, baseando-se na metodologia CRISP-DM. A pesquisa começou identificando outliers nos dados de tingimento, essa prática é essencial para manter a integridade das análises estatísticas e dos modelos preditivos. Os modelos desenvolvidos precisaram passar por ajustes de hiperparâmetros e técnicas de pré-processamento, como codificação de variáveis categóricas e normalização de dados. Três modelos com algoritmo de floresta aleatória foram desenvolvidos e comparados: o Modelo 1, o Modelo 2 (com normalização de dados) e o Modelo 3 (com exclusão das variáveis de tipos de defeitos e normalização dos dados). Os resultados revelaram que o Modelo 1 obteve o melhor desempenho, apresentando o valor de 0,75 para a métrica de avaliação MAPE e o valor de 0,8462 para R². A exclusão das variáveis relacionadas aos tipos de defeitos no Modelo 3 resultou em uma queda significativa na capacidade preditiva, isso se comprovou pelo valor de R² de -0,13 e MAPE de 8,72. Em síntese, o estudo contribuiu para o avanço do conhecimento no campo da previsão de defeitos têxteis, evidenciando a importância da análise de dados e aprendizado de máquina para o desenvolvimento de modelos preditivos na indústria têxtil brasileira. As descobertas sugerem oportunidades para melhorias nas práticas industriais relacionadas à qualidade e produção têxtil, e abrem caminho para pesquisas futuras nesse campo.
Estudo da viabilidade técnica do tratamento de biogás utilizando microalgas.
(2024) Gomes, Eduardo Torres Nóbrega
Há uma demanda crescente por metodologias de purificação de biogás em processos otimizados. Neste contexto, foi abordado o planejamento, projeto, construção e implementação de um sistema de absorção indireta utilizando um consórcio de microalgas para remover contaminantes do biogás como o CO2, enriquecendo-o. Construído com materiais de baixo custo e técnicas simples, o sistema teve sua estanqueidade testada e foi constatada a ocorrência do processo devido ao crescimento da biomassa fotossintetizante e as quedas de pH após os processos, além de que a análise do gás efluente indicou razões de [CH4]/[CO2] superiores a razão da amostra in natura para todos os dias de processo, indicando a diminuição na concentração do CO2 porém apresentando absorção de O2.
Análise do desempenho de algoritmos de aprendizagem de máquina na predição do rendimento de biodiesel em reações de transesterificação por catálise heterogênea.
(2024) Gonzalez Lezcano, Abel Dario
O crescente aumento dos preços dos combustíveis, as mudanças climáticas e a poluição têm colocado o mundo diante de desafios significativos, evidenciando a escassez de recursos energéticos e seu impacto no desenvolvimento econômico global. Neste cenário, a busca por fontes de energia sustentáveis e renováveis, como o biodiesel , torna se crucial para mitigar a crise energética e reduzir a dependência dos combustíveis fósseis. A reação de transesterificação é a via mais utilizada para a produção de biodiesel e o rendimento obtido depende vários parâmetros, como a temperatura, tempo de reação, concentração do catalisador e razão estequiométrica entre o álcool e o triglicerídeo . Os catalisadores heterogêneos são amplamente empregados devido à sua eficiência e capacidade de reutilização. Os métodos convencionais para avaliar estes parâmetros apresentam certas limitações e neste contexto os algoritmos de aprendizagem de máquina mostram se como uma alternativa Este s algoritmos realizam predições a partir de dados fornecidos ao sistema, que podem explica r comportamentos que orientam na tomada de decisões , dessa forma o objetivo deste estudo é utilizar modelos de aprendizagem de máquina para predizer o rendimento do biodiesel por transesterificação via catálise heterogênea . Os dados foram obtidos por meio de uma revisão bibliográfica , onde a escolha dos artigos foi restringida ao uso de metanol óxido de cálcio como catalisador e os parâmetros comumente utilizados. Logo, os dados foram submetidos a análises estatísticas e utilizados para treinar três modelos de aprendizagem de máquina , com o modelo mais preciso foi realizado uma validação comparando a predição do algoritmo com dois resultados experimentais, além disso com este algoritmo foram realizadas três análises . Os modelos treinados e avaliados foram Regressão Linear, Floresta Aleatória e Multi-Layer Perceptron (MLP) Regressor utilizando o método de hold out validation . O modelo Floresta Aleatória foi o que apresentou o melhor desempenho na predição do rendimento do biodiesel em relação aos outros modelos, atingindo um valor d o erro médio absoluto igual a 6,59 e um R 2 de 0,63. A validação confirmou a precisão dos modelos com erros percentuais inferiores a 10% 10%, e durante as análises dos parâmetros do biodiesel o modelo demostrou um comportamento típico de acordo com a literatura Este estudo contribui para o avanço da produção de biodiesel ao fornecer informações sobre a predição do seu rendimento . É recomendado para pesquisas futuras a utilização de mais dados incluindo outros parâmetros como uma tentativa de melhorar o desempenho do modelo.
Influência granulométrica do café como esfoliante corporal em formulação cosmética.
(2024) Chen, I Lien
O presente estudo concentra-se no desenvolvimento e teste de uma formulação de esfoliante, com especial atenção para a influência da granulometria do café como ingrediente natural. Foram conduzidas análises abrangentes, incluindo estudos de estresse térmico, estabilidade preliminar e acelerada, bem como avaliações físico- químicas, organolépticas e sensoriais, além de propor uma planta industrial preliminar para a produção em escala industrial deste esfoliante. Os resultados obtidos indicam a viabilidade técnica da formulação desenvolvida, evidenciando características físicas e organolépticas favoráveis, como estabilidade de pH e densidade, e alta aceitação sensorial, com índices superiores a 70%. Destaca-se também o impacto positivo da separação granulométrica do café na qualidade do produto final. Além disso, este estudo enfatiza substituição de microplásticos por ingredientes naturais, como o café, visando oferecer uma alternativa sustentável para produtos de cuidados com a pele. Recomendações futuras incluem a otimização do processo produtivo, exploração de novas formulações, estudos de mercado abrangentes e a adoção de práticas sustentáveis, destacando o potencial do esfoliante de café para promover a sustentabilidade na indústria cosmética.
Aprendizado de máquina para a simulação de oxigênio dissolvido da água superficial da represa Billings.
(2024) Jovél, Haiden Arley Ardila
Na atualidade, são muitas as tecnologias implementadas com o objetivo de mitigar os impactos ambientais que ocorrem no mundo, em vista disso, diversas áreas do conhecimento têm agido de forma interdisciplinar com a finalidade de aplicar técnicas e/ou ferramentas que permitam melhorar os processos tradicionais tornando-os mais eficientes. A ciência de dados é uma disciplina com um campo abrangente de atuação nas Engenharias permitindo a otimização de processos rotineiros de forma mais simples utilizando modelos matemáticos e um amplo conjunto de dados. Órgãos públicos como a SABESP realizam monitoramento rotineiro dos parâmetros de qualidade da água da represa Billings disponibilizando um relatório com os resultados no decorrer de um ano, além disso a NASA realiza monitoramento por satélite de diversos parâmetros atmosféricos. O presente trabalho teve como objetivo a utilização de modelos de aprendizado de máquina para simular a quantidade de oxigênio dissolvido (OD) no braço Taquacetuba (BL-105) da represa Billings, os resultados apontam que devido à natureza não linear das variáveis que compõem o sistema natural, o modelo floresta aleatória (Random Forest) consegue ajustes e predições melhores do que o modelo de regressão linear. Foi possível a obtenção de predições coerentes com a diminuição significativa das variáveis da SABESP para os dois modelos. O modelo floresta aleatória conseguiu diferençar a disponibilidade de OD no meio hidrográfico levando em consideração as especificidades sazonais além dos períodos diurnos e noturnos ao longo de dois anos. O ano 2017 apresentou valores mais precisos do que o ano 2019, quando comparado com os dados reais. Por fim, a pesquisa sugere a possibilidade de tornar o processo de monitoramento da qualidade da água mais econômico, devido à capacidade do modelo de aprendizado de máquina em prever resultados satisfatórios com uma quantidade reduzida de parâmetros de monitoramento do complexo hidrográfico Billings.
Aprendizado de máquinas na predição do perfil de temperatura de trocadores de calor.
(2024) Vicente, Vittoria Santos de
O aprendizado de máquina pode ser aplicado em estudos de otimização de vários processos industriais, como de controle de processos, predição de demanda, modelagem e simulação de processos. Essa aplicação também se estende para estudos em equipamentos, como os trocadores de calor, presentes na maioria das indústrias. Com a crescente preocupação com a redução de gastos, bem como com o respeito ao meio ambiente, os estudos relacionados a aplicação da IA na indústria se tornam cada vez mais necessários, pois evitam o desperdício de insumos e trazem maior rentabilidade aos negócios. Diante disso, este trabalho tem como objetivo analisar qual algoritmo de Aprendizado de Máquina melhor identificam o comportamento e consegue prever o processo de troca de calor de forma mais precisa, em um trocador de calor de tubo concêntrico. Para realizar essa análise foram coletados dados de um trocador de calor de tubo concêntrico didático, disponível no laboratório de Engenharia Química da UNILA, e estes dados foram utilizados para alimentar o software Orange Data Mining. Este software possui ferramentas para realizar analises estatísticas e de opções de modelos de aprendizado de máquina, além de ser capaz de criar modelos de predição. A variável escolhida para realizar a predição foi a Temperatura de Saída do fluido quente e, como trata-se de uma variável continua, foram utilizados os indicadores estatísticos RMSE, MSE, MAE, MAPE e R2 para avaliar o desempenho dos modelos. Os dados experimentais foram utilizados para treinar modelos de predição derivados de três algoritmos de aprendizado de máquina diferentes: Linear Regression, Decision Tree e Randon Forest. A partir das informações coletas e geradas neste estudo, foi possível avaliar que o modelo de predição que melhor se adaptou ao processo de troca de calor foi o gerado pelo modelo de aprendizado de máquina Randon Forest. Esse resultado é consistente com a natureza não linear dos dados do processo de trocadores de calor. O Modelo teve um bom desempenho com os dados de teste, evidenciado por erros baixos e um coeficiente de determinação (R2) próximo de 1. Isso indica que o modelo se ajustou bem aos dados de teste, refletindo de forma precisa o comportamento do sistema.
Sensor para monitoramento de metais pesados em efluentes industriais
(2023) Simões, Sara Adrissa Barros; Góes, Márcio de Sousa
A água é fundamental para o surgimento e a manutenção de todos os seres vivos em nosso planeta, em especial para o ser humano que desenvolve/realiza diversas atividades com o uso da mesma. Em relação ao setor industrial, a água pode ser eliminada na forma de efluente nos processos industriais, podendo, inclusive, estar contaminada com resíduos tóxicos. Entre os contaminantes existem os metais pesados que em altas concentrações, podem ocasionar efeitos adversos para o ecossistema. Uma forma de monitorar essas espécies, seria por meio de sensores eletroquímicos à base de papel, pois são eficientes, de rápida resposta, e principalmente de baixo custo e impacto ambiental. Dessa forma, este trabalho teve por finalidade, preparar sensores à base de papel (ePAD, do inglês electrochemical paper-based devices) e de pasta condutora de grafite para detecção de íons contaminantes em meio aquoso. Foi realizado a caracterização física dos materiais à base de carbono utilizados na pasta condutora, bem como, dos filmes pré e pós-aplicação como sensor, por Difração de Raios X (DRX) e Microscopia Eletrônica de Varredura (MEV). Para a caracterização dos eletrodos de pasta de grafite em pó depositados em papel analisou-se a questão da reversibilidade e a reprodutibilidade do mesmo, analisando-se em diferentes velocidades de varredura (5, 10 e 50) mV/s e três variáveis, sendo estas: quantidade de pasta condutora nos dispositivos, tempo (dias) de medição, análise em baixas concentrações do eletrólito e variação da temperatura no material de carbono utilizados na produção de pastas condutoras. O desempenho eletroquímico do ePAD para a detecção de íons de cobre em meio aquoso foi avaliado por Voltametria de Onda Quadrada (VOQ), utilizando uma solução eletrolítica de CuSO4.5H2O em KCl 0,5 mol·L-1 . O DRX e o MEV mostraram, respectivamente, que os materiais de carbono e os filmes base são de grafite, com fase majoritária, e a morfologia do material em estudo apresentou característica da superfície de uma amostra de grafite, com diferenciação na distribuição das partículas e homogeneidade. Além dessas análises, com a Espectrometria de energia dispersiva de raios X (EDS) que está acoplado ao MEV foi possível identificar os elementos presentes nos materiais, que são predominantemente carbono e oxigênio. Os dados obtidos da resposta eletroquímica evidenciaram que tanto a análise em baixas concentrações do eletrólito como a variação de temperatura não influenciaram diretamente na repetibilidade (obteve-se um desvio padrão relativo da altura de pico em cada concentração, que oscilou em um valor de ~30%), em detrimento da quantidade de pasta condutora nos dispositivos e tempo (dias) de medição que apresentaram um desvio três vezes maior. O ePAD foi aplicado em uma amostra real (sem qualquer acondicionamento na coleta da amostra) de uma indústria de fertilizantes. Nessa etapa do trabalho foi analisado se a quantidade de cobre presente na amostra, corresponde ao valor estimado pela empresa a partir da curva de calibração com uma solução eletrolítica padrão de cobre. Com essa correlação, foi possível verificar que o material possui uma concentração de cobre 80% acima do valor fornecido pela empresa. Esses resultados preliminares mostraram que o sensor funciona e tem potencialidade para análise de amostras em condição real, isto é, sem controle em laboratório.
Nível de maturidade da produção acadêmica sobre cinzas de caldeiras: estudo de caso
(2023) Pereira, Maria Laura de Souza; Zara, Kátya Regina de Freitas
Em diversos processos industriais, as caldeiras se apresentam como os equipamentos essenciais de fonte de energia para as utilidades, ao atuar na geração de vapor e tratamento de fluidos. Por possuir alta volatilidade em processos de combustão, a biomassa se apresenta como o combustível mais viável para a produção de vapor, visto seu potencial econômico. Com o aumento da utilização da biomassa, cresce também a geração de cinzas, como resíduo, desse processo. Esses resíduos, têm um elevado potencial para aplicação em diversos setores, entretanto as pesquisas precisam ser ampliadas. Diante disso, o presente trabalho tem como objetivo analisar a produção científica sobre o aproveitamento de cinzas, e seu potencial. Ademais, apresentar um estudo de caso, contendo sugestões para aumentar o Nível de Prontidão Tecnológica (TRL – Technology Readiness Level), a fim de torná-lo um potencial produto. Para isso, foi realizado uma revisão sistemática da literatura com metanálise conforme as diretrizes do protocolo PRISMA. Ao aplicar os critérios de elegibilidade propostos, a metanálise retornou oito estudos para revisão. Observou-se que produção científica brasileira está alinhada com as tecnologias nos setores produtivos, visto que 37,5% dos estudos correspondem ao setor de construção e apresentou indícios de maior potencial de desenvolvimento tecnológico. A partir destas informações, realizou-se a avaliação do nível TRL dos estudos selecionados. Os estudos apresentaram um TRL médio de 5,5, valor este que apresenta que a tecnologia está em fase de prototipagem e escalonamento, ainda distante do produto que possa ser, de fato, comercializado. Dentre os estudos, foi selecionado um trabalho para realizar o estudo de caso. A análise e sugestões para aumento do nível TRL foi proposta para um sistema de tratamento de efluentes que visa a adsorção de fármacos em efluentes. Para este estudo de caso, foi apresentada a viabilidade técnica e econômica de implementação, e sugestões para elevar a maturidade para o nível TRL 8, considerando a aplicação em escala comercial.
Avaliação da Hidrólise Ácida para Conversão em Glicose de Cigarros apreendidos pela Receita Federal
(2023) Konopka, Marcos Vinicius; Lopes, Rener Lucas Santos
Este trabalho teve como principal objetivo explorar uma abordagem inovadora para a produção de etanol de segunda geração (E2G), a partir dos cigarros apreendidos na fronteira de Foz do Iguaçu – PR, Brasil, com o Ciudad del Leste - Paraguai, especificamente do tabaco (celulose) e do filtro (acetato de celulose). Este estudo propõe um processo de conversão da celulose presente no tabaco e no filtro de cigarros em glicose, visando a produção de bioetanol 2G, por meio de hidrólise ácida. Através da caracterização físico-químicas dos materiais, foi possível obter uma compreensão mais aprofundada da estrutura do acetato de celulose e ao analisar os difratogramas de raios X a ausência de cristalinidade, o que é positivo para o processo de hidrólise, pela ausência das ligações de hidrogênio facilitando a quebra da molécula. Pela análise dos espectros FTIR, foi possível a alteração na estrutura do tabaco por meio da polpação alcalina, como um pré-tratamento necessário na produção de E2G. No processo de hidrólise, obteve-se um rendimento máximo de aproximadamente 52% na conversão do acetato de celulose em glicose, além do mais, obteve-se um rendimento próximo de 48% na hidrólise da mistura de tabaco e acetato com 5% v/v de H2SO4, estes foram valores próximos aos encontrados na literatura, realizando a hidrólise ácida com a mistura dos dois materiais.
Aplicação de Ferramentas de Qualidade na Elaboração de um Plano de Manutenção Preventiva para uma Microcervejaria no Paraná
(2023) Santana de Almeida, Brenda
Este estudo concentra-se na aplicação de ferramentas de qualidade para desenvolver um plano de manutenção preventiva personalizado para uma microcervejaria situada no estado do Paraná. Inicialmente, foi realizado um mapeamento das etapas produtivas da microcervejaria. Para identificar possíveis modos de falha em cada uma dessas etapas, uma análise FMEA foi conduzida. Essa análise foi enriquecida com as avaliações de um cervejeiro que atribuiu notas de gravidade, ocorrência e detecção a cada modo de falha, auxiliando na priorização das áreas críticas para manutenção. A pesquisa foi expandida por meio de um questionário enviado a 66 microcervejarias no Paraná, permitindo a identificação de tendências e necessidades gerais de manutenção no setor cervejeiro da região. Os resultados indicaram que as áreas de mostura, CIP, clarificação, resfriamento e aeração apresentavam maior demanda de manutenção, conforme evidenciado pelo diagrama de Pareto. A seguir, foram selecionados os modos de falha nessas fases do processo e foi realizada uma análise de Ishikawa, utilizando o método dos "5 Porquês", com foco específico no processo da cervejaria visitada. Essa análise revelou pontos críticos de manutenção preventiva, como termostatos, pHmetros, válvulas, trocadores de calor, vedações e bombas centrífugas. Finalmente, um plano de manutenção preventiva foi elaborado, estabelecendo a periodicidade das atividades de manutenção para componentes e equipamentos dentro da microcervejaria. Este estudo demonstra a aplicação eficaz de ferramentas de qualidade na otimização da manutenção preventiva em microcervejarias do Paraná a fim de minimizar tempos de inatividade não planejados e preservar a qualidade do produto final.
Influência do Líquido Iônico TEA-PS.BF4 no POLI (Benzimidazol) para Aplicação em Células a Combustível do Tipo PEMFC
(2022) Aranibar Claros, Sergio Alejandro; Becker, Márcia Regina
A elevação da temperatura de operação de uma PEMFC favorece a cinética das reações eletroquímicas na célula, inibe o envenenamento com CO, do catalisador e favorece o gerenciamento da água produzida. O poli (benzimidazol) (PBI) fosfonado é um polímero eletrólito considerado promissor no uso de células do tipo PEMFC que operam em temperaturas entre 120 e 200oC, devido a sua elevada resistência mecânica, estabilidade térmica e impermeabilidade aos gases. Líquidos iônicos são sais iônicos formados por cátions orgânicos volumosos e ânions de diferentes tamanhos, são líquidos à temperatura inferiores a 100oC, apresentam pressão de vapor nula e ampla janela eletroquímica, podendo ser utilizados como eletrólito a célula a combustível. No presente trabalho, a membrana comercial de PBI foi modificada com o líquido iônico tetrafluoroborato de ácido 3-trietilamôniopropanossulfônico (TEA-PS.BF4) por imersão em solução aquosa 0,1 M, em diferentes tempos: 2, 15, 30, 45, 60 e 90 min. Foi avaliado o grau de absorção do líquido iônico (LI), a sua capacidade de troca iônica (IEC) e o seu grau de lixiviação. As membranas absorveram de 2,5 a 11,8 % do LI, com o aumento do tempo de imersão. As membranas apresentaram valores de IEC que variaram de 1,1 a 6,7 mEq g-1 e o grau de lixiviação indicou que na PEMFC a membrana pode perder até 100 % do LI, durante sua operação.
Análise da Viabilidade Técnica e Economica da Planta Piloto para Produção de Extrato de Tomilho Fitoglicerinado
(2023) Zago, Gabriel Barboza
O consumo de produtos mais sustentáveis tem ganhado cada vez mais destaque, principalmente para o setor de Higiene Pessoal, Perfumaria e Cosméticos, com a fabricação de produtos naturais e veganos. Nesse nicho estão presentes os fitocosméticos, que são cosméticos naturais de origem vegetal. Diante disso, o presente trabalho tem como objetivo o processo de elaboração de extrato fitoglicerinado de tomilho, para obtenção de princípios antioxidantes, visando o escalonamento de uma planta piloto, viável técnica e economicamente. Para isso, foi definida uma formulação minimalista e produzida em escala laboratorial. O extrato obtido foi submetido a testes de estabilidade como estresse térmico e na presença de luz, segundo os protocolos da ANVISA. A partir destas informações, realizou-se o escalonamento e desenvolvimento da planta piloto, para verificação de sua viabilidade. O extrato produzido em escala laboratorial demonstrou durante o estudo de estabilidade, uma necessidade de ajuste nas condições de acondicionamento. Entretanto todos os testes finais demonstraram uma estabilidade para as propriedades físico-químicas do extrato. Para o escalonamento, foi utilizado diagrama de blocos, balanço de massa, dimensionamento e projeção de fluxogramas. A viabilidade técnica foi comprovada, em vista dos equipamentos escolhidos serem de pequeno porte e o modo de produção ser realizado a frio. Em relação econômica o lucro do empreendimento foi de 1.064.636,91 US$/ano, sendo positivo para a venda do extrato, de acordo com o valor definido para venda, com base nos dados das pesquisas de mercado.
Monitoramento de rios urbanos utilizando ensaios de baixo custo.
(2023) Ghellere, Giovanna Juliana
Uma das formas de mensurar os impactos do desenvolvimento das cidades é o monitoramento da qualidade da água dos rios urbanos. Através dessas análises, é possível identificar as formas e os causadores da poluição dos rios. A qualidade da água de rios urbanos é um fator importante de saúde pública, já que são eles que costumam abastecer as cidades. Este trabalho buscou realizar o monitoramento de nove rios urbanos no município de Foz do Iguaçu/PR, por meio de ensaios de baixo custo desenvolvidos a partir da miniaturização e adaptação de metodologias clássicas e do uso do aplicativo de smartphone AQUA. Este aplicativo utiliza de imagens digitais de analitos de concentrações conhecidas para gerar uma equação da reta, a qual por extrapolação pode-se aplicar a análise de amostras reais. Foram utilizadas metodologias de colorimetria para avaliação da concentração de íons nitrito (NO2-), íons amônia (NH4 +), ferro (Fe+3) e íons ortofosfato (PO4-3), utilizando o aplicativo AQUA. As metodologias foram submetidas a validação analítica, estudando-se os parâmetros de limite de detecção, limite de quantificação, repetibilidade e precisão intermediária. Ao avaliar os parâmetros de validação das adaptações, ficou perceptível que no caso do ortofosfato e da amônia, os valores de limite de quantificação ficaram acima do limite estabelecido pela CONAMA n.357 (classe 3), portanto, os íons podem somente ser detectados, e não quantificados. No caso do espectrofotômetro UV-VIS, todas as análises apresentaram baixos limites de quantificação e puderam ser quantificadas abaixo dos limites da legislação. As análises in loco da qualidade dos rios urbanos utilizando o aplicativo AQUA foram comparadas com as metodologias espectrofotométricas clássicas. Adicionalmente realizaram-se análises utilizando sonda multiparamétrica e por cromatografia de íons (HPIC). Comparando os dados obtidos no monitoramento ambiental, foi possível avaliar por meio de uma classificação, quais rios urbanos são os mais poluídos e por quais analitos se deve essa maior concentração. A aplicação dos ensaios de baixo custo e do aplicativo AQUA apresenta como vantagens a possibilidade de realizar um monitoramento trabalhando diretamente no local da coleta das amostras, e ainda, sendo a miniaturização dos ensaios de baixo custo, uma alternativa flexível aos equipamentos convencionais, que podem ser pouco acessíveis em espaços fora dos ambientes de pesquisa nas universidades.
Extração e Caracterização de Carbonato de Cálcio Obtido a partir do Mexilhão Dourado (Limnoperna Fortunei)
(2023) Castillo Lugo, Francisco Milciades
Na região do rio Paraná, um problema comum é a presença de um pequeno mexilhão nativo do sul da China. Essa espécie invasora representa um problema para a fauna e flora aquática local e afeta estruturas flutuantes e barragens requerendo a remoção manual da espécie, gerando um custo econômico e uma grande quantidade de resíduos. Tendo em consideração o mencionado anteriormente e a composição química rica em CaCO3 da espécie invasora, o presente trabalho tem como objetivo propor uma metodologia para o aproveitamento dos resíduos gerados. Foram avaliadas cinco metodologias de extração do CaCO3 da concha do mexilhão dourado: calcinação a 400°C com uma anterior lavagem da matéria prima, duas lavagens da matéria prima e calcinação a 400°C, uma lavagem e calcinação a 500°C e duas lavagens da matéria prima e calcinação a 500°C e a última metodología utilizada foi a realizada com uma calcinação de 500°C e lavagem com hipoclorito de sódio, com a finalidade de determinar a metodologia mais eficiente para a obtenção de um carbonato de cálcio de pureza relativamente elevada. Os resultados obtidos apontam que existe uma possível viabilidade nas metodologias, mais especificamente as que empregam a calcinação a 500°C, obtendo uma conversão da massa de matéria prima para produto final de aproximadamente 70%, com a presença majoritária no produto final de minerais de carbonato de cálcio. Os melhores resultados foram obtidos para a amostra submetida a duas etapas de lavagem e calcinação a 500°C, com uma granulometria média aproximada de 64 μm, e maior presença de carbonato de cálcio puro, com uma concentração de 99,85% de CaCO3 com a possível presença de magnésio.
Tecnologias para Reaproveitamento de Produtos Apreendidos pela Receita Federal
(2022) Arias, Adrian Ernesto More; Oliveira, Hugo Andrade G. de
No Brasil, especialmente na cidade fronteiriça com Paraguai e Argentina, Foz do Iguaçu, o cigarro e bebidas alcoólicas são apreendidos pela Receita Federal de forma constante, devido ao mercado contrabandista. O descarte dos produtos contrabandeados geralmente é realizado de forma inadequada, então foram avaliadas tecnologias para o aproveitamento de bebidas e cigarros contrabandeados apreendido pela Receita Federal, aplicando na produção de álcool 70% e na síntese de carvão ativado, respectivamente. A partir da destilação das bebidas alcoólicas resultaram em 3 lotes de álcool 70º INPM, no qual foram aplicadas análises químicas e físicas que ao serem comparadas com o álcool comercial tiveram valores semelhantes, com exceção de uma amostra. Além disso, foram analisados 4 adsorventes sintetizados a partir do tabaco dos cigarros, além do tabaco in natura. Os carvões foram sintetizados a partir de ativação química (H3PO4 ou NaOH) e ativação física (1 hora em mufla a 750°C). O carvão ativado T2 (ativação química com ácido seguido de ativação térmica), obteve melhores resultados a partir das análises químicas e físicas, sendo a isoterma de Sips foi a mais adequada enquanto na cinética de adsorção de pseudo-segunda-ordem. Além disso, o carvão ativado se mostrou eficiente para a remoção da cor do efluente da destilação da bebida alcoólica contrabandeada.
Avaliação da Eficiência da Polianilina na Redução de Íons de Prata em Soluções Aquosas
(2022) Lima, Nicolas Bottega
É bem estabelecido que os Resíduos de Equipamentos Eletroeletrônicos (REE) são considerados não só materiais tóxicos e perigosos, mas também uma valiosa e promissora fonte secundária de metais raros e preciosos. A prata por exemplo é um metal com alta demanda global e pode ser encontrada em um grande número de REE. Sua recuperação a partir de fontes secundárias e reinserção na cadeia produtiva pode representar um ganho de bilhões de dólares em matéria prima. Portanto, nas últimas décadas pesquisadores investigaram a recuperação de prata de REE. Algumas rotas hidrometalúrgicas possibilitam que quantidades significantes de prata sejam recuperadas, entretanto a maioria destas rotas utilizam reagentes tóxicos e poluentes, apontando para a necessidade do desenvolvimento de metodologias mais sustentáveis. Desta maneira, o presente trabalho avaliou através planejamentos experimentais compostos de ponto central a eficiência da polianilina (sal e base de esmeraldina) na recuperação de prata em soluções aquosas via a redução de íons Ag+ para Ag0 . O sal de esmeraldina (Pani (HNO3)) foi sintetizado pela polimerização oxidativa da anilina em meio ácido e a base de esmeraldina (Pani (NaOH)) foi obtida pela reação da Pani (HNO3) com uma solução de (NaOH) 2 mol L-1 . Soluções de AgNO3 com diferentes concentrações foram utilizadas como modelo para uma solução de lixiviado de REE com HNO3. Os ensaios foram realizados com soluções aquosas de AgNO3, que foram mantidas em contato com diferentes quantidades de Pani (NaOH) e Pani (HNO3) por 24 horas. As amostras foram caracterizadas por Difratometria de raio x (DRX), Microscopia Eletrônica de Varredura integrada a Espectroscopia de energia dispersiva de raios-X (MEV-EDS), Termogravimetria (TGA) e Espectrofotometria Ultravioleta-Visível (UV VIS). A quantidade de prata recuperada foi determinada por Espectrometria de Absorção Atômica por Chama (FAAS). Os resultados demonstraram que a Pani (NaOH) apresenta capacidade superior a Pani (HNO3) na redução íons Ag+ em soluções mais diluídas. Eficiências máximas de 99,9 % e 89% foram obtidas pela Pani (NaOH) e Pani (HNO3), respectivamente. O trabalho também permitiu a otimização do processo pela obtenção de proporções ótimas entre a massa de polianilina(mg) e o volume da solução de AgNO3 mais diluída (mL). Os melhores resultados foram observados utilizando 5,38 mg/ml para a Pani (NaOH) e 9,62 mg/ml para a Pani (HNO3).

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