Avaliação da qualidade da água da bacia do Rio Paraná, utilizando-se métodos de calibração multivariada
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Data
2014-11-06
Autores
Garcia, Maiara Fernanda
Diaz, Cristobal Becerra
Cordeiro, Gilcélia Aparecida
Maciel, Joylan Nunes
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Resumo
O presente projeto tem como objetivo principal analisar dados concedidos pela UHE
Itaipu, de monitoramento dos parâmetros físico-químicos do reservatório para
desenvolver metodologias, utilizando-se métodos de calibração multivariada para tentar
otimizar as coletas e análises e assim promover um desenvolvimento sustentável e uma
preservação ambiental de toda as regiões próximas ao lago de Itaipu. A metodologia
usada foi o método PCA e PLRS, ferramentas usualmente usada em química analítica,
com o auxilio dos softwares Origin Pro 8.0 e Matlab 2013. Os dados foram concedidos
pela Usina Hidrelétrica Itaipu Binacional, através do Laboratório Ambiental e
compreendem ao período de 2010 a 2012, em posse do mesmo, o procedimento de
estudo seguido foi: primeiramente a organização e montagem de matrizes de dados, por
meio do software Origin Pro 8, o próximo passo foi análise estatística por PCA (Análise
de Componentes Principais), que tem por finalidade básica, a redução, eliminação de
sobreposições de elementos da matriz, e permitindo extrair um conjunto de informações
relevantes, mantendo a relação com a qualidade da água. Com este bom conjunto de
dados, obtidos através da PCA, iniciou-se a análise por PLRS (Regressão de Mínimos
Quadrados Parciais) que é uma técnica de utilizada para co-relacionar uma ou mais
variáveis de resposta (Y - no nosso caso de estudo a estação de onde a amostra foi
retirada) com diversas variáveis independentes (X – os parâmetros físico-químicos),
baseada no uso de fatores, que irá permitir identificar fatores (combinações lineares das
variáveis X) que melhor modelam as variáveis dependentes Y, destacando as melhores
condições de qualidade da água do Reservatório, e assim estabelecendo rotinas
analíticas com maior eficiência e menor custo. Ambas analises realizadas através do
programa PLS - TOOLBOX 7.9, que opera em ambiente Matlab. Agradecemos a
bióloga Simone Benassi da Usina Hidrelétrica da Itaipu Binacional pela concessão
dados do reservatório, a UNILA e a Fundação Araucária pela bolsa de iniciação
científica concedida.
Descrição
Anais do III Encontro de Iniciação Científica da Unila - Sessão de Química - 06/11/14 – 15h40 às 18h40 - Unila-PTI - Bloco 09 – Espaço 03 – Sala 03
Palavras-chave
Desenvolvimento de metodologia, Análise multivariada, Parâmetros físico-químicos