Estudo da variabilidade antropométrica e sua correlação com indicadores de programação metabólica em escolares
dc.contributor.author | Valdez Ocampo, Ever Antonio | |
dc.contributor.author | Brito, Gleisson Alisson Pereira de | |
dc.date.accessioned | 2017-02-22T17:56:19Z | |
dc.date.available | 2017-02-22T17:56:19Z | |
dc.date.issued | 2015-11 | |
dc.description | Anais do IV Encontro de Iniciação Científica da Unila - “UNILA 5 anos: Integração em Ciência, Tecnologia e Cultura na Tríplice Fronteira” - 05 e 06 de novembro de 2015 – Sessão Ciências Biológicas e Saúde Coletiva | pt_BR |
dc.description.abstract | Variabilidad biológica humana es consecuencia del flujo genético restricto y también de las interacciones entre los genes y el ambiente desde el momento de la concepción. Una de las formas de investigar ésta variabilidad es a través de análisis de la variación morfológica y fisiológica de las poblaciones. El objetivo de este trabajo fue investigar la variabilidad antropométricas y bioquímicas de escolares de la triple frontera, así como la correlación de esta con indicadores de programación metabólica. Materiales y métodos. El muestreo fue realizado en escolares de Ciudad del Este-Paraguay, siendo. 53 individuos, de los cuales 31 hombres y 22 mujeres con edad entre 16 e 17 años. Fue realizada un cuestionario y tomados diversos datos antropométricos y metabólicos. El análisis estadistico fue hecha a traves del test t de student para la comparación entre hombres y mujeres. Para los análises de correlacion, fueron utiliados correlación de Pearson o Spearman, para datos paramétricos y no paramétricos respectivamente. Resultados y discusión. En relación a los datos antropométricos y bioquímicos, los valores encontrados comparando hombres y mujeres respectivamente fueron: Estatura 172,2 ±6,926 vs 160,9 ±4,756 (P<0.0001); Relación E/ES 50.35 ± 0.2636 vs 53.90 ± 0.9655 (p=0,0002); Masa Corporal 69,45 ±13,01 vs 61.32 ± 2.325 (p=0,0205); Estatura Sentado 87.64 ± 0.6992 vs 85.65 ± 1.329 (p= 0,1580); Circunferencia Abdominal 78.93 ± 1.686 vs 72.61 ± 1.762 (P=0,0141); Índice de Masa Corporal 22.82 ± 0.666 vs 23.06 ± 0.6895 (p= 0,8056); Índice 2D:4D 0.9736 ± 0.004989 vs 0.9721 ± 0.01011 (p=0,8862) Índice de Conicidad 1.162 ± 0.01557 vs 1.069 ± 0.008628 (P<0.0001); Pliegues Cutáneo Triciptal 14.11 ± 1.304 vs 21.45 ± 1.357 (P=0,0004),Triacilglicerolemia 91.56 ± 4.167 vs 88.40 ± 3.932 (p= 0,687); Glicemia 61.82 ± 5.677 vs 67.00 ± 8.881 (0,6145) e Índice TIG 3.456 ± 0.05247 vs 3.459 ± 0.07390 (p= 0,9774). En los análisis de correlación obtuvieron significancia: Correlación entre 2D:4D y masa corporal en mujeres: (r= 0,4334 p= 0,0439). Correlación 2D:4D y estatura en hombres: (r = -0,5060, p=0,006). Correlación entre RES vs estatura, RES vs Índice de Conicidad y RES vs DCT en hombres y mujeres que conforman una misma muestra. Los valores de r y p respectivamente fueron las siguientes (r= 0,5335 p<0,0001), (r= -0,3571 p= 0,0101), (r= 0,2996 p= 0,0327). Los resultados presentados permitieron caracterizar la muestra asi como identificar las diferencias existentes entre los diferentes sexos. Luego no hubo diferencias significativas entre la relación 2D:4D entre hombres y mujeres. Esto va em contraposición a lo descrito por Manning, 2011 que menciona que los hombres tienen relación 2D:4D con valores mas bajos que las mujeres. Cabe mencionar la importancia que claudica en la relación 2D:4D debido a que es un indicativo de la programación metabólica. Agradecemos a la UNILA por la bolsa de iniciación científica concedida. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Bolsista PIBIC UNILA | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://dspace.unila.edu.br/handle/123456789/1147 | |
dc.language.iso | spa | pt_BR |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | Relación 2D:4D | pt_BR |
dc.subject | Masa corporal | pt_BR |
dc.subject | Índice de Masa Corporal - IMC | pt_BR |
dc.subject | Indice de conicidad | pt_BR |
dc.subject | Indice TIG | pt_BR |
dc.subject | Ciudad del Este - Paraguay | pt_BR |
dc.title | Estudo da variabilidade antropométrica e sua correlação com indicadores de programação metabólica em escolares | pt_BR |
dc.type | conferenceObject | pt_BR |
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