Da autoria ao Prompt: produção de lambe-lambes e mediação da inteligência artificial na formação inicial de professores de química
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Data
2026-08-03
Autores
Gelin, Woodly
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Resumo
Este estudo investiga a integração da Inteligência Artificial Generativa (IA) na formação inicial de professores de Química, abordando os desafios da transposição didática e do letramento tecnológico. O objetivo da pesquisa é analisar como os licenciandos expressam conceitos da História da Química na produção de lambe-lambes didáticos em três níveis de mediação: autoria humana sem IA, com IA a partir de prompt livre e com IA mediada por prompt estruturado, além de examinar as percepções dos estudantes sobre essa interação sob a ótica da aprendizagem, do pensamento crítico e da abordagem STEAM. A metodologia caracteriza-se como uma pesquisa aplicada de natureza mista (qualiquantitativa) e do tipo intervenção pedagógica, desenvolvida com 25 licenciandos da Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA). A coleta de dados baseouse nas tríades de lambe-lambes produzidos e nas respostas a um questionário final estruturado com escala Likert e questões abertas. A análise dos dados ocorreu em duas dimensões complementares: uma avaliação visual intracaso e intercasos das produções baseada em oito critérios de qualidade multimodal, e uma Análise Temática Reflexiva combinada à estatística descritiva para interpretar as percepções dos alunos. Os resultados visuais evidenciam que a mediação por IA, em especial sob o direcionamento de prompts estruturados, potencializa expressivamente a organização visual, a comunicação científica e a integração de Questões Socioquímicas (SSI) e do contexto histórico. Por sua vez, a análise das percepções aponta uma tensão latente entre a criatividade pessoal e a eficiência técnica algorítmica, reforçando o consenso geral de que as informações geradas pela máquina exigem verificação crítica e validação epistemológica constantes. Conclui-se que a IA atua como um potente amplificador da intencionalidade pedagógica, democratizando o design multimídia, contudo, o desenvolvimento do senso crítico, a adequação de linguagem e a curadoria conceitual permanecem domínios exclusivos e insubstituíveis da práxis do futuro professor de Química.
Resumen
Este estudio investiga la integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IA) en la formación inicial de docentes de Química, abordando los desafíos de la transposición didáctica y la alfabetización tecnológica. La investigación busca analizar cómo los estudiantes de pregrado expresan conceptos de la Historia de la Química en la producción de carteles didácticos en tres niveles de mediación: autoría humana sin IA, con IA basada en indicaciones libres y con IA mediada por indicaciones estructuradas, además de examinar las percepciones de los estudiantes sobre esta interacción desde la perspectiva del aprendizaje, el pensamiento crítico y el enfoque STEAM. La metodología se caracteriza como una investigación aplicada de naturaleza mixta (cualitativa-cuantitativa) y de tipo intervención pedagógica, desarrollada con 25 estudiantes de pregrado de la Universidad Federal de Integración Latinoamericana (UNILA). La recolección de datos se basó en las tríadas de carteles producidos y en las respuestas a un cuestionario final estructurado con escala Likert y preguntas abiertas. El análisis de datos se realizó en dos dimensiones complementarias: una evaluación visual intra e intercasos de las producciones basada en ocho criterios de calidad multimodales, y un Análisis Temático Reflexivo combinado con estadística descriptiva para interpretar las percepciones de los estudiantes. Los resultados visuales muestran que la mediación de la IA, especialmente bajo la guía de indicaciones estructuradas, mejora significativamente la organización visual, la comunicación científica y la integración de los Aspectos Socioquímicos (ASC) y el contexto histórico. A su vez, el análisis de las percepciones apunta a una tensión latente entre la creatividad personal y la eficiencia técnica algorítmica, reforzando el consenso general de que la información generada por máquinas requiere una verificación crítica constante y una validación epistemológica. Se concluye que la IA actúa como un potente amplificador de la intencionalidad pedagógica, democratizando el diseño multimedia; sin embargo, el desarrollo del pensamiento crítico, la adecuación del lenguaje y la curación conceptual siguen siendo dominios exclusivos e insustituibles de la práctica del futuro profesor de Química.
Abstract
This study investigates the integration of Generative Artificial Intelligence (AI) into the initial training of chemistry teachers, addressing challenges related to didactic transposition and technological literacy. The research aims to analyze how pre-service teachers express concepts from the History of Chemistry when creating educational *lambe-lambes* (wheatpaste posters) across three levels of mediation: human authorship without AI, AI with open prompts, and AI mediated by structured prompts. It also examines student perceptions of this interaction through the lenses of learning, critical thinking, and the STEAM approach. The methodology is characterized as applied research of a mixed-methods nature (qualitative-quantitative) involving a pedagogical intervention conducted with 25 pre-service teachers from the Federal University for Latin American Integration (UNILA). Data collection relied on the triads of produced posters and responses to a final structured questionnaire featuring Likert scales and open-ended questions. Data analysis proceeded along two complementary dimensions: a visual intra-case and inter-case assessment of the productions based on eight multimodal quality criteria, and a Reflexive Thematic Analysis combined with descriptive statistics to interpret student perceptions. Visual results demonstrate that AI mediation—particularly when guided by structured prompts— significantly enhances visual organization, scientific communication, and the integration of Sociochemical Issues (SSI) and historical context. Meanwhile, the analysis of perceptions reveals a latent tension between personal creativity and algorithmic technical efficiency, reinforcing the general consensus that machine-generated information requires constant critical verification and epistemological validation. The study concludes that AI acts as a powerful amplifier of pedagogical intentionality, democratizing multimedia design; however, the development of critical thinking, appropriate language use, and conceptual curation remain exclusive and irreplaceable domains of the future chemistry teacher's praxis.
Descrição
Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Instituto Latino Americano de Ciências da Vida e da Natureza da Universidade Federal da Integração Latino Americana, como requisito parcial à obtenção do título de licenciado em Química - Licenciatura.
Palavras-chave
ensino de química, inteligência artificial, lambe-lambe, formação de professores