Evaluación de las propiedades psicométricas de la escala del instrumento indicador de normas de gestión de la dirección de salud y seguridad (HSE-IT) aplicada a profesores universitarios de la UNILA, Brasil
Carregando...
Data
2026-05-07
Autores
Centurión Oviedo, Jennifer Paola
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Resumo
Introdução: Os fatores de risco psicossocial constituem um problema de saúde pública, tendo como principal origem o estresse; elemento essencial no aumento da incidência de enfermidades mentais como a ansiedade e a depressão. Objetivo: Avaliar as propriedades psicométricas do “HSE’s Management Standards Indicator Tool – HSE-IT” em português brasileiro entre professores universitários. Método: Foi realizado um estudo transversal entre professores universitários no período entre novembro de 2023 e 30 de agosto de 2024; para validar o instrumento HSE-IT, que faz parte de um estudo maior denominado "Adaptação transcultural e validação para o espanhol e o português do HSE Management Standards Indicator Tool (HSE-IT) entre profissionais da saúde da América Latina: Estudo Multicêntrico", realizado entre 2022 e 2023 em Campinas, SP; e replicado em Foz de Iguazú, PR. Os estressores psicossociais foram identificados por meio do HSE-IT, que consiste em 35 itens ou questões distribuídos em sete domínios: Demandas, Controle, Apoio da Gerência, Apoio dos Colegas, Relacionamentos, Cargo e Mudança, e é uma escala Likert. Os sete fatores do instrumento possuem dois tipos de escalas de resposta de cinco pontos: a primeira, de 1 (nunca) a 5 (sempre), e a segunda, de 1 (discordo totalmente) a 5 (concordo totalmente). Os dados colhidos foram organizados em arquivo padrão Excel e posteriormente transferidos e analisados nos programas SPSS, versão 18.0 (SPSS, Chicago, IL) e AMOS (Arbuckle & Wothke, 1999). Foi realizada análise exploratória de dados por meio de medidas resumo (média, desvio padrão, mínimo, mediana, máximo, frequência e porcentagem). Para avaliar a consistência interna do instrumento, calculou-se o Alfa de Cronbach e para avaliar sua validez realizamos Análise Fatorial Exploratório – AFE e Confirmatório de primeira e segunda ordem. Resultados: Dos 418 professores com algum vínculo com a instituição, 120 responderam, resultando em uma taxa de participação de 29,2% no estudo. Os docentes têm idade média de 48,4 (± 8,9) anos, são majoritariamente homens (53,9%), brasileiros (82,6%), brancos (70,4%), casados/união estável (60,9%), renda per capita média de 7.426 (4.419) reais e possuem alto nível de escolaridade (92,2% doutores). Para verificar-se a validade interna ou confiabilidade da escala HSE-IT, foi calculada a consistência interna de cada domínio, encontrando-se concordância excelente com valores de α- Cr variando 0,755 (Cargo) até 0,874 (suporte das chefias). A AFE pelo método de verossimilhança máxima e rotação varimax revelou uma solução fatorial inicial de sete fatores com autovalores >1, que explicaram juntos 67,1% da variação total, tendo boas cargas fatoriais e associando-se na sua maioria cada item com seu fator original. A análise fatorial confirmatória corroborou a hipótese de que a Ferramenta de Diagnóstico de Indicadores do HSE é explicada por sete fatores de primeira ordem (Demandas, Controle, Apoio Gerencial, Apoio de Pares, Relacionamentos, Papel e Mudança) e um fator de segunda ordem (estresse geral relacionado ao trabalho).Conclusão: Podemos afirmar que modelo do HSE-IT apresentou valores de alfa de Cronbach excelentes em todos os domínios; além de ser estatisticamente significativo nas análises fatoriais confirmatórias de primer e segundo ordem, o que confirma sua confiabilidade e validez.
Resumen
Introducción: Los factores de riesgo psicosocial constituyen un problema de salud pública, teniendo como principal origen el estrés, elemento esencial en el aumento de la incidencia de enfermedades mentales como la ansiedad y la depresión. Objetivo: Evaluar las propiedades psicométricas del “HSE’s Management Standards Indicator Tool – HSE-IT” en portugués brasileño entre profesores universitarios. Método: Se realizó un estudio transversal entre profesores universitarios entre noviembre de 2023 y el 30 de agosto de 2024 para validar la herramienta HSE-IT, que forma parte de un estudio más amplio denominado "Adaptación transcultural y validación para el español y el portugués del HSE's Management Standards Indicator Tool (HSE-IT) entre profesionales de la salud de América Latina: Estudio multicéntrico", realizado entre 2022 y 2023 en Campinas, SP, y replicado en Foz de Iguazú, PR. Los estresores psicosociales fueron identificados a través del HSE-IT, que consta de 35 ítems distribuidos en siete dominios: Demandas, Control, Apoyo Gerencial, Apoyo de Pares, Relaciones, Rol y Cambio, y es una escala Likert. Los siete factores del instrumento poseen dos tipos de escalas de respuesta de cinco puntos: la primera, de 1 (nunca) a 5 (siempre), y la segunda, de 1 (totalmente en desacuerdo) a 5 (totalmente de acuerdo). Los datos recogidos fueron organizados en un archivo estándar de Excel y posteriormente transferidos y analizados en los programas SPSS, versión 18.0 (SPSS, Chicago, IL) y AMOS (Arbuckle & Wothke, 1999). Se realizó un análisis exploratorio de datos mediante medidas resumen (media, desviación estándar, mínimo, mediana, máximo, frecuencia y porcentaje). Para evaluar la consistencia interna del instrumento, se calculó el Alfa de Cronbach, y para evaluar su validez se realizó un Análisis Factorial Exploratorio (AFE) y Confirmatorio de primera y segunda orden. Resultados: De los 418 profesores con algún vínculo con la institución, 120 respondieron, resultando en una tasa de participación del 29,2%. Los docentes tienen una edad media de 48,4 (± 8,9) años, son mayoritariamente hombres (53,9%), brasileños (82,6%), blancos (70,4%), casados o en unión estable (60,9%), con una renta per cápita media de 7.426 (4.419) reales, y con un alto nivel educativo (92,2% tienen doctorado). Para verificar la validez interna o fiabilidad de la escala HSE-IT, se calculó la consistencia interna de cada dominio, encontrándose una excelente concordancia con valores de α-Cr que varían de 0,755 (Rol) a 0,874 (Apoyo Gerencial). El AFE utilizando el método de máxima verosimilitud y rotación varimax reveló una solución factorial inicial de siete factores con autovalores >1, que explicaron juntas el 67,1% de la variación total, con buenas cargas factoriales y asociándose en su mayoría cada ítem con su factor original. El análisis factorial confirmatorio corrooro la hipótesis de que la herramienta de diagnóstico de indicadores HSE está explicada por siete factores de primera orden (Demandas, Control, Apoyo Gerencial, Apoyo de Pares, Relaciones, Rol y Cambio) y un factor de segunda orden (estrés general relacionado con el trabajo). Conclusión: Podemos afirmar que el modelo del HSE-IT presentó excelentes valores de alfa de Cronbach en todos los dominios; además de ser estadísticamente significativo en los análisis factoriales confirmatorios de primera y segunda orden, lo que confirma su fiabilidad y validez.
Abstract
Introduction: Psychosocial risk factors are a public health problem, primarily originating from stress, a key element in the increased incidence of mental disorders such as anxiety and depression. Objective: To assess the psychometric properties of the “HSE’s Management Standards Indicator Tool – HSE-IT” in Brazilian Portuguese among university professors. Method: A cross-sectional study was conducted among university professors between November 2023 and August 30, 2024, to validate the HSE-IT, which is part of a larger study called "Transcultural adaptation and validation for Spanish and Portuguese of the HSE's Management Standards Indicator Tool (HSE-IT) among healthcare professionals in Latin America: A multicenter study," conducted between 2022 and 2023 in Campinas, SP, and replicated in Foz do Iguaçu, PR. Psychosocial stressors were identified using the HSE-IT, which consists of 35 items distributed across seven domains: Demands, Control, Managerial Support, Peer Support, Relationships, Role, and Change. It is a Likert scale. The seven factors of the instrument have two types of five-point response scales: the first ranging from 1 (never) to 5 (always) and the second from 1 (strongly disagree) to 5 (strongly agree). The data collected were organized in an Excel file and subsequently transferred and analyzed using SPSS, version 18.0 (SPSS, Chicago, IL), and AMOS (Arbuckle & Wothke, 1999). Descriptive data analysis was performed using summary measures (mean, standard deviation, minimum, median, maximum, frequency, and percentage). To assess the internal consistency of the instrument, Cronbach’s Alpha was calculated, and for its validity, we performed Exploratory Factor Analysis (EFA) and Confirmatory Factor Analysis (CFA) of first and second order. Results: Of the 418 professors affiliated with the institution, 120 responded, resulting in a participation rate of 29.2%. The professors had an average age of 48.4 (± 8.9) years, were predominantly male (53.9%), Brazilian (82.6%), white (70.4%), married/cohabiting (60.9%), had an average per capita income of 7,426 (4,419) reais, and a high level of education (92.2% with PhDs). To assess the internal validity or reliability of the HSE-IT scale, the internal consistency of each domain was calculated, finding excellent agreement with Cronbach’s alpha values ranging from 0.755 (Role) to 0.874 (Managerial Support). The EFA using maximum likelihood estimation and Varimax rotation revealed an initial seven-factor solution with eigenvalues >1, explaining together 67.1% of the total variance, with good factor loadings and mostly associating each item with its original factor. Confirmatory Factor Analysis confirmed the hypothesis that the HSE Diagnostic Tool is explained by seven first-order factors (Demands, Control, Managerial Support, Peer Support, Relationships, Role, and Change) and one secondorder factor (general work-related stress). Conclusion: We can assert that the HSE-IT model showed excellent Cronbach’s alpha values across all domains; in addition, it was statistically significant in the first and second-order confirmatory factor analyses, confirming its reliability and validity.
Descrição
Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Instituto Latino Americano de Ciências da Vida e da Natureza da Universidade Federal da Integração Latino Americana, como requisito parcial à obtenção do título de Bacharel em Saúde Coletiva.
Palavras-chave
saúde pública, UNILA, professores universitários, pesquisas psicossociais