Emprego de RNAs para estimativa da profundidade de carbonatação do concreto: Estudo preliminar
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Data
2013-07-03
Autores
Aracayo, Luis Antonio Sucapuca
Possan, Edna
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Resumo
Na engenharia a profundidade de carbonata ̧c ̃
ao do concreto ́e uma patologia fundamental que
afeta na sua durabilidade, sua influˆencia com a redu ̧c ̃ao da resistˆencia e diminui ̧c ̃ao da vida u
́ til
do concreto ́e afetada ao longo do tempo, em consequˆencia s ̃
ao identificadas nas estruturas feitas
de concreto fissuras observ ́aveis, que ́e uma justificativa para realizar os estudos necess ́arios. Os
estudos realizados atualmente s ̃ao escassos, e a obten ̧c ̃
ao de amostras de prova ́e reduzido, pois
isso torn ́a-la complicada; por tanto como alternativa prop ̃oe-se um estudo comparativo de baixo
custo por meio da utiliza ̧c ̃ao de Redes neurais artificiais(RNAs). No trabalho avalia-se a pro-
fundidade de carbonata ̧c ̃ao de diferentes tipos de concretos. Para demonstrar a viabilidade das
RNAs formou-se um banco de dados, utilizandou-se resultados de profundidade de carbonata ̧c ̃
ao
natural oriundos de estudos de diversos pesquisadores e informa ̧c ̃oes advindas de conhecimento
de experts, agrupados em nove casos distintos. A metodologia usada para a organiza ̧c ̃
ao destes
nove casos foi por pesquisador e pela magnitude da frente de carbonata ̧c ̃ao. Aproximadamente,
67% destes dados foram empregados no treinamento e 33% na valida ̧c ̃
ao da rede. Foram avali-
ados v ́arios fatores que influenciam no avan ̧co de esta patologia, mas adotou-se fatores que tem
uma maior afinidade na influˆencia do processo, utilizou-se, o tipo de cimento, o teor de adi ̧c ̃
ao,
a resistˆencia `a compress ̃ao axial do concreto, o tempo ou idade, o teor de CO2 do ambiente, a
umidade relativa e as condi ̧c ̃oes de exposi ̧c ̃ao que foram empregadas como vari ́aveis de entrada
da rede, tendo como vari ́avel de sa ́ ıda a profundidade de carbonata ̧c ̃ao do concreto. Os c ́alculos
foram conduzidos no pacote computacional Yapy que ́e desenvolvido na Universidade de Inte-
gra ̧c ̃ao Latino-Americana, o pacote se encontra escrito em linguagem de programa ̧c ̃
ao c++ e
tem implementadas as redes do tipo: Hebb, Perceptron, Perceptron multicamadas (MLP) e a
Rede de Fun ̧c ̃oes de Base Radial (RBF) que s ̃
ao sistemas computacionais estruturados numa
aproxima ̧c a ̃ o `a computa ̧c ̃ao baseada em liga ̧c ̃
oes. Utilizou-se neste trabalho o algoritmo de trei-
namento Levenberg-Marquardt (LM) usado na rede MLP, realizou-se v ́
arios treinamentos com
at ́e 1000 ́epocas(itera ̧c ̃oes) m ́aximo e 100 como m ́ ınimo. O erro m ́
aximo relativo obtido com o
emprego do modelo gerado foi de 11%, concluindo que a utiliza ̧c ̃ao de redes neurais artificiais
pode ser vi ́avel para o estudo comparativo da carbonata ̧c ̃ao do concreto. Como demonstra ̧c ̃ao
da viabilidade de emprego das RNAs no estudo comparativo da profundidade de carbonata ̧c ̃ao
foi realizado o artigo com os resultados preliminares do trabalho.
Descrição
Anais do II Encontro de Iniciação Científica e de Extensão da Unila - Sessão de Engenharia II - 03/07/13 – 13h30 às 18h30 - Unila-PTI - Bloco 03 – Espaço 04 – Sala 03
Palavras-chave
Simulação, Modelagem, Concreto, Estimativa, Patologia