IC - Artigos científicos

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Navegando IC - Artigos científicos por Autor "Adami, Samuel Fernando"

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    Caracterização geomorfométrica da folha topográfica Medianeira (SG-21-X-D-III-4) para a predição de mapas digitais de solos
    (2013-07-03) Maran, Anderson Luis Oliveira; Adami, Samuel Fernando
    Nas ciˆencias do solo, o crescente poder de ferramentas como Sistemas de Informa ̧c ̃oes Ge- ogr ́a ficas (SIG), GPS, sensores remotos e fontes de dados, como as derivadas de Modelos Digitais de Eleva ̧c ̃ao (MDEs), sugere o que de novo est ́a por vir. Fortuitamente, isso ocorre em um mo- mento em que h ́a um grande clamor por dados e informa ̧c ̃ oes de solos para monitoramento e modelagem ambiental. (McBratney et al, 2003). O mapeamento convencional de solos exige, em geral, demasiados tempo e recursos, e por essa raz ̃ao, pa ́ ıses como o Brasil com tamanha extens ̃ao territorial carecem de informa ̧c ̃oes detalhadas. Este trabalho consistiu na elabora ̧c ̃ao de um mapa de solos por meio de t ́ecnicas de predi ̧c ̃ ao, a partir de dados topogr ́ a ficos, deri- vados da folha topogr ́a fica de Medianeira-PR ( ́area-final) e do MDE da regi ̃ao. Uma vez que as litologias da ́area de Ribeir ̃ao Preto - SP e da ́ area final possuem similaridades quanto ` a sua forma ̧c ̃ao, convencionou-se utilizar al ́em desta, outras quatro vari ́aveis de relevo: curvatura vertical e horizontal, declividade e altitude, relacionadas aos fatores de forma ̧c ̃ao do solo. Um modelo solo x relevo foi elaborado relacionando-se essas vari ́aveis com os grupos de solo da ́ area- teste (Ribeir ̃ao Preto). Por meio de cluster analysis as vari ́aveis derivadas do MDE da ́ area-final foram agrupadas e relacionadas ao modelo solo x relevo, e como resultado, um mapa de solos para a ́ area-final foi obtido.
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    Caracterização geomorfométrica da folha topográfica Santa Terezinha de Itaipu (SG-21-X-DIII-3) para a predição de mapas digitais de solos
    (2013-07-03) Gonçalves, Lucca Grzeczeczen; Adami, Samuel Fernando
    O presente trabalho detalha os procedimentos metodol ́ogicos realizados durante o processo de cria ̧c ̃ ao de um mapa pedol ́ogico digital para a folha Santa Terezinha de Itaipu (SG-21-X- DIII-3). O caminho tomado para atingirmos o resultado foi desenvolver um modelo de solo x relevo baseado na folha topogr ́a fica de Ribeir ̃ao Preto - SP, que possui caracter ́ ısticas ambientais semelhantes `a regi ̃ao de Santa Terezinha de Itaipu. O modelo capaz de predizer a ocorrˆencia de classes de solo em um determinado tipo de relevo foi criado a partir do cruzamento das classes de solo de Ribeir ̃ao Preto com as vari ́aveis morfom ́etricas obtidas da manipula ̧c ̃ ao dos dados SRTM. Foram estabelecidas 32 classes de solos, ou combina ̧c ̃ ao de mais de um tipo de solo, que relacionam com as vari ́aveis de curvatura horizontal, curvatura vertical, altitude e declividade. A aplica ̧c ̃ao do modelo de Ribeir ̃ao Preto na folha de Santa Terezinha de Itaipu ́e feita pela compara ̧c ̃ao das classes geomorofom ́etricas com as caracter ́ ısticas dos clusters obtidos pelas combina ̧c ̃oes das vari ́aveis morfom ́etricas de Santa Terezinha de Itaipu. Foram obtidos 30 clusters que relacionam as quatro vari ́aveis de relevo. Desses trinta, dezoito s ̃ao compat ́ ıveis com alguma classe de solo ou de combina ̧c ̃ ao de mais de um tipo de solo. Por exemplo: o cluster n ́ umero um apresenta declividade variante entre 1% e 6%; a curvatura vertical e vertical cˆ oncavas e altitude que varia entre 0 e 40 metros. Tais caracter ́ ısticas s ̃ ao compat ́ ıveis com a classe de solo Organossolo H ́aplico (OX). Fazendo a compara ̧c ̃ao das vari ́aveis morfom ́etricas do modelo solo x relevo de Ribeir ̃ao Preto com as classes morfom ́etricas presentes nos de cluster de Santa Terezinha de Itaipu ́e poss ́ ıvel predizer os tipos de solo da folha de Santa Terezinha de Itaipu.
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    Espacio climático de la ecorregión Bosques de Araucaria
    (2013-07-03) Dip, Alejandra Belén; Löwenberg Neto, Peter; Adami, Samuel Fernando
    El cambio clim ́atico que atraviesa nuestro planeta muy probablemente repercutir ́a en la dis- tribuci ́on de la biodiversidad, lo cual puede significar cambios en el valor de conservaci ́on de areas protegidas, trayendo nuevos desaf ́ ıos para la biolog ́ ıa de la conservaci ́on. En este marco, ́ estudiar los cambios en la distribuci ́on espacial de climas presentes y futuros puede ayudar a estimar los impactos que el cambio clim ́ atico producir ́a en dichas ́ areas. El objetivo de este trabajo fue construir un espacio clim ́atico para la ecorregi ́on Bosques de Araucaria, identificar qu ́e combinaciones de condiciones clim ́ aticas ser ́an futuramente perdidas - extinci ́on clim ́ atica -, qu ́e nuevas combinaciones ser ́an encontradas dentro de sus l ́ ımites - novedad clim ́ atica - y posteriormente, identificar en qu ́e ́areas protegidas ocurrir ́an tales cambios. Fue realizado un An ́alisis de Componentes Principales con datos georreferenciados correspondientes a ocho vari- ables bioclim ́aticas relevantes, siendo retenidos los dos primeros componentes como ejes sobre los cuales representar el espacio clim ́atico. Se utiliz ́o este an ́ alisis como modelo para evaluar las futuras modificaciones del espacio clim ́ atico, introduciendo dos conjuntos de datos basados en el escenario A1b, Modelo HadCM3, de previsiones de emisi ́ on de gases de efecto invernadero del IPCC, para las d ́ecadas de 2040 y 2080. Se compar ́ o la distribuci ́ on de ambos conjuntos de pixeles con la de los datos actuales, la informaci ́on fue trasladada al mapa y posteriormente se identificaron las ́areas protegidas dentro de cuyos l ́ ımites se encontrar ́an tales zonas. Los dos primeros componentes abarcaron en conjunto el 70% de la variabilidad de los datos originales. El PC1 mostr ́o que regiones al sur presentan mayor precipitaci ́on, m ́as uniformemente distri- buida a lo largo del a ̃ no, mientras que regiones al norte presentan precipitaci ́on menor y m ́as estacional. El PC2 muestra un gradiente longitudinal que abarca temperaturas m ́as uniformes al este (mayor altitud) y m ́as estacionales al oeste (menor altitud). Nuevos climas (26% del total de pixeles en 2040 y 59% en 2080) aparecieron predominantemente hacia los l ́ ımites del noroeste, en zonas con precipitaci ́on menor y clima m ́ as estacional. Las extinciones clim ́ aticas (18% en 2040 y 41% en 2080) aparecieron en regiones de precipitaci ́ on m ́ as estacional y tem- peratura m ́as uniforme. Para 2040, se encontr ́o novedad y/o extinci ́on clim ́atica dentro de los l ́ ımites de 33 ́areas protegidas, y de 44 ́areas para 2080. Estos resultados deben ser considerados como una primera aproximaci ́on al estudio de los posibles impactos del cambio clim ́atico global sobre la ecorregi ́on y las ́areas protegidas, cuya importancia est ́a en llamar la atenci ́ on sobre la necesidad de considerar en la planificaci ́ on de conservaci ́on los cambios en la distribuci ́on de especies derivados del cambio clim ́atico. Para ampliarlos, pueden considerarse otros escenarios del IPCC, modificarse la resoluci ́on, e incluso realizar futuros an ́alisis abarcando conjuntamente las ecorregiones de Alto Paran ́a, Floresta de Araucaria y Sierra del Mar.
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    Espaço Climático da Ecorregião Florestas da Serra do Mar
    (2013-07-03) Negrão, Débora Samira Gongora; Löwenberg Neto, Peter; Adami, Samuel Fernando
    A mudan ̧ca clim ́atica desencadeia um efeito em cascata de modifica ̧c ̃ oes de habitats, esp ́ecies e comunidades biol ́ogicas. O presente estudo teve como objetivos descrever o espa ̧co clim ́atico atual da Ecorregi ̃ao Florestas da Serra do Mar e identificar as ́ areas que no futuro ter ̃ao extin ̧c ̃ao e climas novos. O espa ̧co clim ́atico atual foi considerado como o envelope de dois componentes principais (PC1 e PC2) obtidos pela An ́ alise dos Componentes Principais (PCA). Esta an ́alise foi composta por oito vari ́aveis bioclim ́aticas: amplitude anual de temperatura, isotermalidade, precipita ̧c ̃ ao sazonal, precipita ̧c ̃ao anual, temperatura m ́edia anual, temperatura sazonal, tem- peratura do trimestre mais frio e temperatura do trimestre mais quente. As previs ̃oes para o futuro foram feitas para as d ́ecadas de 2040 e 2080 utilizando o modelo do PCA atual com os valores estimados pelo modelo HadCM3. Foi utilizada a resolu ̧c ̃ ao de 2.5 arco-minuto e consi- derado o cen ́ario A1B de emiss ̃ao atmosf ́erica e consumo energ ́etico. As ́ areas com extin ̧c ̃ao e climas novos foram identificadas pela compara ̧c ̃ ao entre o espa ̧co clim ́atico atual e os espa ̧cos clim ́aticos futuros. A interpreta ̧c ̃ao foi feita da seguinte forma: climas extintos, ́ areas do espa ̧co clim ́atico atual que n ̃ao coincidiram com as ́ areas dos espa ̧cos clim ́ aticos futuros; e climas novos, areas dos espa ̧cos clim ́aticos do futuro que n ̃ao coincidiram com o espa ̧co clim ́atico atual. Os ́ dois componentes principais explicaram 73% do espa ̧co clim ́atico atual. A an ́ alise dos loadings indicou uma forte rela ̧c ̃ao entre o PC1 e a sazonalidade. Ao plotar os scores no espa ̧co geogr ́a fico foi observado um gradiente norte-sul que demarcou ́ areas na por ̧c ̃ao norte com temperatura re- lativamente homogˆenea, alta sazonalidade de precipita ̧c ̃ao e um inverno seco, com condi ̧c ̃oes opostas ao sul. J ́a o PC2 indicou a existˆencia de um gradiente leste-oeste de temperatura que pareceu estar diretamente relacionado com a altitude e que delimitou regi ̃oes mais quentes ao leste e regi ̃oes mais frias ao oeste. Foi constatado que o desaparecimento clim ́atico em 2040 atingir ́a 49% da ́area total da ecorregi ̃ao e 74% em 2080. Quanto aos climas novos, o percen- tual ser ́a de 61% e 80%, para 2040 e 2080, respectivamente. Foi feito um balan ̧co das ́ areas protegidas que coincidiram com regi ̃oes de extin ̧c ̃ao, climas novos e ambos. Em 2040, 82 ́ areas ter ̃ao extin ̧c ̃ao clim ́atica, 100 ́areas ter ̃ao climas novos e 82 ́ areas ter ̃ao ambos. J ́a em 2080, 103 ́ reas ter ̃ao extin ̧c ̃ao clim ́atica, 103 ́areas ter ̃ao climas novos e 101 ́ a areas ter ̃ao ambos. Novidades e extin ̧c ̃ oes clim ́aticas s ̃ao desafios para o planejamento da conserva ̧c ̃ ao in situ da biodiversidade.