Extração de caracteristícas e reconhecimento automático de espécies florestais
dc.contributor.author | Souza, Skarlat Manuely da Silva de | |
dc.contributor.author | Kapp, Marcelo Nepomoceno | |
dc.date.accessioned | 2018-03-06T14:17:27Z | |
dc.date.available | 2018-03-06T14:17:27Z | |
dc.date.issued | 2017-10-04 | |
dc.description | Anais do VI Encontro de Iniciação Científica e II Encontro Anual de Iniciação ao Desenvolvimento Tecnológico e Inovação – EICTI 2017 - 04 a 06 de outubro de 2017 - temática Ciências Exatas e da Terra | pt_BR |
dc.description.abstract | As espécies florestais podem ser facilmente reconhecidas quando se encontram em seu habitat natural, porém depois que a árvore é extraída e cortada em tábuas, apenas um especialista é capaz de afirmar de qual espécie a referida tábua está relacionada. Com isso, a falta de fiscalização apropriada, pode fazer com que madeiras de uma determinada espécie sejam comercializadas como se pertencessem a outra, ou espécies mais valorizadas podem ser trocadas por outras de menor valor, podendo acarretar prejuízo ao comprador, até mesmo um problema ambiental, com o comércio de madeiras extraídas de espécies ilegais. Embora, as autoridades se esforcem cada vez mais para obter um controle nesse tipo de indústria, o controle apropriado para a comercialização dependeria de um grande número de especialistas. Entretanto, o orçamento do governo é geralmente limitado, não sendo assim possível. Nesse contexto, busca-se uma alternativa com menores custos, fazendo-se um estudo para o desenvolvimento de softwares que sejam capazes de reconhecer uma espécie florestal a partir da imagem capturada de uma madeira, auxiliando o ser humano no processo de classificação | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Universidade Federal da Integração Latino-Americana (Unila); Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq); Fundação Araucária; Parque Tecnológico Itaipu (PTI) e Companhia de Saneamento do Paraná (SANEPAR) | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://dspace.unila.edu.br/handle/123456789/3481 | |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | Espécies florestais | pt_BR |
dc.title | Extração de caracteristícas e reconhecimento automático de espécies florestais | pt_BR |
dc.type | conferenceObject | pt_BR |
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