Explorando o futuro energético do Paraguai com uma abordagem estatística.

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dc.contributor.authorEchterhoff, Nicolas Krüger
dc.date.accessioned2024-11-05T18:41:31Z
dc.date.available2024-11-05T18:41:31Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Instituto Latino-Americano de Tecnologia, Infraestrutura e Território da Universidade Federal da Integração Latino-Americana, como requisito parcial à obtenção do título de Bacharel em Engenharia de Energia.
dc.description.abstractEste trabalho representa o projeto de conclusão de curso do autor na graduação em Engenharia de energia. Desenvolveu-se neste trabalho dois métodos de criação de cenários prospectivos de consumo de energia elétrica foi utilizado como base, a técnica de Monte Carlo de desvio padrão reduzido e códigos na linguagem de programação Pyton, e tendo a regressão linear ponderada por intervalos estatísticos como forma de ajuste de tendência, apresentou-se na sequência um estudo de caso do Paraguai, analisando os planos diretores nacionais relacionados ao sistema elétrico de potência e desenvolvendo um critério para definir o nível de compatibilidade com os pontos destacados no panorama energético atual.
dc.identifier.urihttps://dspace.unila.edu.br/handle/123456789/8629
dc.language.isovi
dc.rightsopenAccess
dc.subjectconsumo de energia
dc.subjectcenários prospectivos
dc.subjectMonte Carlo híbrido
dc.subjectParaguai.
dc.titleExplorando o futuro energético do Paraguai com uma abordagem estatística.
dcterms.abstractThis paper represents the author’s final undergraduate project in Energy Engineering. This work developed two methods for creating prospective scenarios of electricity consumption. It utilized the Monte Carlo technique with reduced standard deviation as the base, along with Python programming language to implement the models. Additionally, weighted linear regression by statistical intervals was employed to adjust the trend of the forecast. The study then presented a case study on Paraguay, analyzing the national master plans related to the power system. A criterion was developed to assess the level of compatibility with the key aspects identified in the current energy landscape, addressing the country's energy challenges and planning needs.

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