Explorando o futuro energético do Paraguai com uma abordagem estatística.
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Data
2024
Autores
Echterhoff, Nicolas Krüger
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Resumo
Este trabalho representa o projeto de conclusão de curso do autor na graduação em Engenharia de energia. Desenvolveu-se neste trabalho dois métodos de criação de cenários prospectivos de consumo de energia elétrica foi utilizado como base, a técnica de Monte Carlo de desvio padrão reduzido e códigos na linguagem de programação Pyton, e tendo a regressão linear ponderada por intervalos estatísticos como forma de ajuste de tendência, apresentou-se na sequência um estudo de caso do Paraguai, analisando os planos diretores nacionais relacionados ao sistema elétrico de potência e desenvolvendo um critério para definir o nível de compatibilidade com os pontos destacados no panorama energético atual.
Abstract
This paper represents the author’s final undergraduate project in Energy Engineering. This work developed two methods for creating prospective scenarios of electricity consumption. It utilized the Monte Carlo technique with reduced standard deviation as the base, along with Python programming language to implement the models. Additionally, weighted linear regression by statistical intervals was employed to adjust the trend of the forecast. The study then presented a case study on Paraguay, analyzing the national master plans related to the power system. A criterion was developed to assess the level of compatibility with the key aspects identified in the current energy landscape, addressing the country's energy challenges and planning needs.
Descrição
Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Instituto Latino-Americano de Tecnologia, Infraestrutura e Território da Universidade Federal da Integração Latino-Americana, como requisito parcial à obtenção do título de Bacharel em Engenharia de Energia.
Palavras-chave
consumo de energia, cenários prospectivos, Monte Carlo híbrido, Paraguai.