Análise espaço-temporal dos efeitos da reabertura de fronteiras terrestres sobre os casos por Covid-19 em Foz do Iguaçu-PR: estudo ecológico.

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Data

2024

Autores

Suprinyak, Fabiana Hermes

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Resumo

A pandemia da Covid-19 impactou sistemas globais e locais de saúde, culturais, financeiros e governamentais, com respostas regionais variáveis. Em Foz do Iguaçu (PR), o fechamento das fronteiras com Argentina e Paraguai afetou a economia local dependente do comércio e do turismo. A reabertura exige avaliação cuidadosa devido às implicações socioeconômicas e de saúde pública. Este estudo ecológico descritivo teve como objetivo investigar a evolução espacial e temporal dos casos da Covid-19 em Foz do Iguaçu, antes e depois da reabertura das fronteiras terrestres com Paraguai e Argentina em 2020 e 2021, respectivamente. Os anos foram divididos em P1 (2020) e P2 (2021) e em subperíodos: P1a, 45 dias anteriores à reabertura da fronteira paraguaia; P1b, 45 dias posteriores à reabertura; e em P2a e P2b, divididos similarmente com relação à fronteira Argentina. A análise descritiva e a significância das variáveis demográficas foram realizadas pelos softwares Excel, PowerBI e Jamovi, que também executou o teste Qui-quadrado de Pearson. Na análise espacial, os endereços foram georreferenciados pelo software R ou Google Maps. Foram aplicadas análises globais de Moran univariada (I) e de Indicadores Locais de Associação Espacial (LISA), executados pelo programa Geoda. Mapas de taxas de incidência e de agrupamentos foram construídos no QGIS. Para a análise temporal, foi utilizado o programa Joinpoint Regression. Para a análise inferencial entre as taxas de incidência da Covid-19 e as variáveis 'densidade populacional' e 'média de moradores em domicílios particulares ocupados (MMDPO)', utilizou-se a regressão linear pelo método de Mínimos Quadrados Ordinários (OLS). As mulheres apresentaram incidência de Covid-19 ligeiramente maior que os homens. Houve associação estatística entre o número de casos com 'faixa etária' e 'raça/cor' em ambos os períodos, e entre 'sexo' no P2b. A autocorrelação espacial não foi significativa, sendo negativa no P1 e positiva no P2, indicando uma distribuição aleatória dos casos. No entanto, na análise LISA, foram observados agrupamentos alto-alto e baixo-baixo em ambos os períodos. Após a reabertura da fronteira Brasil-Paraguai, houve um aumento de 49,22% na incidência da Covid-19 no P1b, com tendência de aumento de 11,79% (IC 6,65-31,08). A reabertura da fronteira Brasil-Argentina coincidiu com uma redução na incidência (4,76%) e tendência de aumento semanal de casos de 2,07% (IC 1,01-8,48). A variável 'densidade populacional' apresentou associação negativa com incidência da Covid-19, enquanto a 'MMDPO' não demonstrou associação. Assim, conclui-se que a reabertura das fronteiras terrestres Brasil-Paraguai e Brasil-Argentina teve influência na incidência da Covid-19 e na tendência de aumento de casos de Covid-19 em Foz do Iguaçu, por possibilitar maior mobilidade populacional. Tal impacto foi atenuado, durante o período P2, devido às medidas de controle sanitárias mais rigorosas na fronteira argentina e à imunidade parcial da população como consequência da vacinação. Os resultados ressaltam a importância de embasar políticas governamentais em dados científicos confiáveis e manter vigilância constante sobre a saúde durante crises como a pandemia. As descobertas podem orientar ações futuras contra epidemias e crises de saúde pública.

Abstract

The Covid-19 pandemic has impacted global and local health, cultural, financial, and governmental systems, with varying regional responses. In Foz do Iguaçu (PR), the closure of borders with Argentina and Paraguay affected the local economy dependent on commerce and tourism. The reopening requires careful evaluation due to socioeconomic and public health implications. This descriptive ecological study aimed to investigate the spatial and temporal evolution of Covid-19 cases in Foz do Iguaçu before and after the reopening of land borders with Paraguay and Argentina in 2020 and 2021, respectively. The years were divided into P1 (2020) and P2 (2021) and into subperiods: P1a, 45 days before the reopening of the Paraguayan border; P1b, 45 days after the reopening; and similarly, P2a and P2b for the Argentinian border. Descriptive analysis and significance of the demographic variables were performed using Excel®, PowerBI®, and Jamovi, which also executed Pearson's Chi-square test. In the spatial analysis, addresses were georeferenced using R or Google Maps software. Global univariate Moran's I and Local Indicators of Spatial Association (LISA) analyses were applied using the Geoda program. Maps of incidence rates and clusters were constructed in QGIS. For temporal analysis, Joinpoint Regression software was used. Linear regression using the Ordinary Least Squares (OLS) method was used for the inferential analysis between Covid-19 incidence rates and the variables population density' and 'average number of residents in occupied private households (MMDPO)'. Women showed a slightly higher incidence of Covid-19 than men. There was a statistical association between the number of cases and 'age group' and 'race/color' in both periods, and between 'sex' in P2b. Spatial autocorrelation was not significant, being negative in P1 and positive in P2, indicating a random distribution of cases. However, LISA analysis showed high-high and low-low clusters in both periods. After the reopening of BrazilParaguay border, there was a 49.22% increase in Covid-19 incidence in P1b, with an increasing trend of 11.79% (CI 6.65-31.08). The reopening Brazil-Argentina border coincided with a 4.76% reduction in incidence and a weekly increasing trend of 2.07% (CI 1.01-8.48). The 'population density' variable showed a negative association with Covid-19 incidence, while 'MMDPO' showed no association. Thus, the reopening of Brazil-Paraguay and Brazil-Argentina land borders influenced the incidence and trend of Covid-19 cases in Foz do Iguaçu by enabling greater population mobility. This impact was mitigated during period P2 due to stricter sanitary control measures at the Argentinian border and partial population immunity from vaccination. The results emphasize the importance of basing governmental policies on reliable scientific data and maintaining constant health surveillance during crises like the pandemic. The findings can guide future actions against epidemics and health crises.

Descrição

Dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Políticas Públicas e Desenvolvimento da Universidade Federal da Integração Latino-Americana, como requisito parcial à obtenção do título de Mestra em Políticas Públicas e Desenvolvimento.

Palavras-chave

Covid-19, análise espaço-temporal, áreas de fronteira, Política pública.

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