TCC - Química - Licenciatura

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ILACVN - Centro de Ciências da Natureza - Licenciatura em Química

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Navegando TCC - Química - Licenciatura por Autor "Gelin, Woodly"

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    Da autoria ao Prompt: produção de lambe-lambes e mediação da inteligência artificial na formação inicial de professores de química
    (2026-08-03) Gelin, Woodly
    Este estudo investiga a integração da Inteligência Artificial Generativa (IA) na formação inicial de professores de Química, abordando os desafios da transposição didática e do letramento tecnológico. O objetivo da pesquisa é analisar como os licenciandos expressam conceitos da História da Química na produção de lambe-lambes didáticos em três níveis de mediação: autoria humana sem IA, com IA a partir de prompt livre e com IA mediada por prompt estruturado, além de examinar as percepções dos estudantes sobre essa interação sob a ótica da aprendizagem, do pensamento crítico e da abordagem STEAM. A metodologia caracteriza-se como uma pesquisa aplicada de natureza mista (qualiquantitativa) e do tipo intervenção pedagógica, desenvolvida com 25 licenciandos da Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA). A coleta de dados baseouse nas tríades de lambe-lambes produzidos e nas respostas a um questionário final estruturado com escala Likert e questões abertas. A análise dos dados ocorreu em duas dimensões complementares: uma avaliação visual intracaso e intercasos das produções baseada em oito critérios de qualidade multimodal, e uma Análise Temática Reflexiva combinada à estatística descritiva para interpretar as percepções dos alunos. Os resultados visuais evidenciam que a mediação por IA, em especial sob o direcionamento de prompts estruturados, potencializa expressivamente a organização visual, a comunicação científica e a integração de Questões Socioquímicas (SSI) e do contexto histórico. Por sua vez, a análise das percepções aponta uma tensão latente entre a criatividade pessoal e a eficiência técnica algorítmica, reforçando o consenso geral de que as informações geradas pela máquina exigem verificação crítica e validação epistemológica constantes. Conclui-se que a IA atua como um potente amplificador da intencionalidade pedagógica, democratizando o design multimídia, contudo, o desenvolvimento do senso crítico, a adequação de linguagem e a curadoria conceitual permanecem domínios exclusivos e insubstituíveis da práxis do futuro professor de Química. Resumen Este estudio investiga la integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IA) en la formación inicial de docentes de Química, abordando los desafíos de la transposición didáctica y la alfabetización tecnológica. La investigación busca analizar cómo los estudiantes de pregrado expresan conceptos de la Historia de la Química en la producción de carteles didácticos en tres niveles de mediación: autoría humana sin IA, con IA basada en indicaciones libres y con IA mediada por indicaciones estructuradas, además de examinar las percepciones de los estudiantes sobre esta interacción desde la perspectiva del aprendizaje, el pensamiento crítico y el enfoque STEAM. La metodología se caracteriza como una investigación aplicada de naturaleza mixta (cualitativa-cuantitativa) y de tipo intervención pedagógica, desarrollada con 25 estudiantes de pregrado de la Universidad Federal de Integración Latinoamericana (UNILA). La recolección de datos se basó en las tríadas de carteles producidos y en las respuestas a un cuestionario final estructurado con escala Likert y preguntas abiertas. El análisis de datos se realizó en dos dimensiones complementarias: una evaluación visual intra e intercasos de las producciones basada en ocho criterios de calidad multimodales, y un Análisis Temático Reflexivo combinado con estadística descriptiva para interpretar las percepciones de los estudiantes. Los resultados visuales muestran que la mediación de la IA, especialmente bajo la guía de indicaciones estructuradas, mejora significativamente la organización visual, la comunicación científica y la integración de los Aspectos Socioquímicos (ASC) y el contexto histórico. A su vez, el análisis de las percepciones apunta a una tensión latente entre la creatividad personal y la eficiencia técnica algorítmica, reforzando el consenso general de que la información generada por máquinas requiere una verificación crítica constante y una validación epistemológica. Se concluye que la IA actúa como un potente amplificador de la intencionalidad pedagógica, democratizando el diseño multimedia; sin embargo, el desarrollo del pensamiento crítico, la adecuación del lenguaje y la curación conceptual siguen siendo dominios exclusivos e insustituibles de la práctica del futuro profesor de Química.