Algoritmos Quânticos Híbridos e Aplicações em Problemas de Otimização
| dc.contributor.advisor | ||
| dc.contributor.author | Albino, Anton Simen | |
| dc.contributor.author | Bloot, Rodrigo | |
| dc.contributor.author | ||
| dc.date.accessioned | 2021-10-11T22:24:10Z | |
| dc.date.available | 2021-10-11T22:24:10Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Problemas de otimização possuem aplicações de grande interesse na indústria e na academia. Devido a sua alta complexidade computacional, os problemas de otimização combinatória são de especial interesse. Uma boa estratégia para resolver problemas de otimização combinatória é através da utilização de meta-heurísticas. Neste trabalho, estudamos a maneira como uma meta heurística oriunda do ferromagnetismo e da mecânica estatística pode ser utilizada, por meio de uma arquitetura híbrida entre processadores NISQ (do inglês, Noisy Intermediate Scale Quantum) e otimizadores clássicos, para encontrar boas aproximações para problemas de otimização combinatória. Dois Algoritmos Quânticos Variacionais, o Variational Quantum Eigensolver e o Quantum Approximate Optimization Algorithm, foram implementados para resolver os problemas do CLIQUE e também do particionamento de conjuntos, obtendo resultados encorajadores. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://dspace.unila.edu.br/handle/123456789/6294 | |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Algoritmos Quânticos Variacionais | pt_BR |
| dc.subject | Otimização Combinatória | pt_BR |
| dc.subject | Física quantica | pt_br |
| dc.title | Algoritmos Quânticos Híbridos e Aplicações em Problemas de Otimização | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
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