PLATAFORMA INTELIGENTE DE DESIGN ELETRÔNICO AUTOMATIZADO (EDA) BASEADA EM IA PARA PROTOTIPAÇÃO RÁPIDA
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Data
2026-02-03
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Resumo
O projeto propõe um software de Automação de Projeto Eletrônico (EDA) capaz de transformar
imagens de esquemáticos em arquivos de projeto de placa, reduzindo intervenção humana nas fases
iniciais. A arquitetura inclui quatro módulos: (1) reconhecimento de topologia e geração de netlist,
(2) seleção de componentes e montagem da PCB, (3) otimização eletrotérmica e simulação, e (4)
exportação dos artefatos do projeto. Este estudo foca no módulo (1), usando o conversor Buck como
caso de validação.
O reconhecimento combina detecção visual e aprendizado por grafos: um detector YOLO11 aprimorado com o módulo de atenção GAM (YOLO-GAM) extrai símbolos e caixas delimitadoras; um
pós-processamento constrói um grafo de componentes e conexões; finalmente, uma Graph Neural
Network (GNN) valida e completa a netlist. O conversor Buck foi escolhido por reunir desafios típicos
(componentes pequenos, junções e textos sobrepostos, variedade gráfica), nos quais o GAM melhora
seletividade e a GNN incorpora restrições topológicas para corrigir ambiguidades e reduzir falsos
positivos.
As contribuições principais são: (i) avaliação empírica do impacto do módulo GAM na detecção
de símbolos de pequenas dimensões; e (ii) integração prática entre o output do detector e a
construção/classificação de grafos via GNN, com métricas que quantificam a fidelidade da netlist.
Resultados indicam que a combinação YOLO-GAM + GNN oferece uma solução robusta e eficiente
para automatizar a etapa inicial do fluxo EDA, acelerando prototipagem e diminuindo retrabalho.
Abstract
Descrição
Palavras-chave
Eletronica, Inteligencia Artificial, Visão Computacional, EDA