Detecção Automática de Exoplanetas por Meio de Algoritmos de Aprendizado de Máquina Baseados em Séries Temporais
dc.contributor.advisor | Orientação | |
dc.contributor.author | Montanger, Patricia | |
dc.date.accessioned | 2021-07-01T21:27:39Z | |
dc.date.available | 2021-07-01T21:27:39Z | |
dc.date.issued | 2021-07-01 | |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Instituto Latino-Americano de Ciências da Vida e da Natureza da Universidade Federal da Integração Latino-Americana, como requisito parcial à obtenção do título de Bacharel em Engenharia Física. | pt_BR |
dc.description.abstract | Missões espaciais têm contribuído muito na coleta de dados e impulsionado novas descobertas sobre diversos fenômenos existentes no universo. Um desses fenômenos é o trânsito planetário, que quando identificado permite aos astrônomos realizar a descoberta de exoplanetas. Projetos como o Kepler possibilitaram o rápido armazenamento de uma grande quantidade de dados temporais, especialmente na forma de curvas de luz. Nesse contexto, tornou-se cada vez mais comum a criação de processos automáticos para a análise desses dados, como a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina. No entanto, para compreender adequadamente os eventos contidos em informações temporais, é fundamental a utilização de métodos específicos para o tratamento desse tipo de dado. Portanto, neste trabalho, com o objetivo de identificar exoplanetas de modo automático a partir de curvas de luz, propusemos o estudo de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em séries temporais. Realizamos uma avaliação experimental utilizando 5302 curvas de luz, das quais 2195 são rotuladas como exoplanetas e 3107 são representantes de outros objetos celestes. Também, avaliamos 11 algoritmos de classificação, sendo 6 algoritmos tradicionais e 5 baseados em séries temporais. Como resultado, verificamos que os melhores desempenhos, em termos de acurácia, foram dos algoritmos específicos para séries temporais, com destaque para o Time Series Forest. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://dspace.unila.edu.br/handle/123456789/6180 | |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | Exoplanetas. Séries Temporais. Curvas de Luz. Aprendizado de Máquina. | pt_BR |
dc.title | Detecção Automática de Exoplanetas por Meio de Algoritmos de Aprendizado de Máquina Baseados em Séries Temporais | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
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