Algoritmo de Otimização Shuffled Frog Leaping aplicado em Sistemas Fotovoltaicos com Sombreamento Parcial (SFLA-MPPT)
dc.contributor.author | Rodrigues, Fábio Jose | |
dc.date.accessioned | 2023-06-28T17:17:50Z | |
dc.date.available | 2023-06-28T17:17:50Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Instituto Latino-Americano de Ciências da Vida e da Natureza, como requisito parcial à obtenção do título de Bacharel em Engenharia Física. | pt_BR |
dc.description.abstract | O aumento do consumo de energia elétrica em todo o mundo tem levado ao desenvolvimento de novas tecnologias para a redução de emissões de poluentes e a diminuição da degradação do meio ambiente. No Brasil, as dificuldades para implantação de novas unidades geradoras e a busca por fontes de energia alternativas têm impulsionado a geração de energia elétrica por fontes renováveis, especialmente a solar e a eólica. No entanto, é necessário buscar a otimização de performance e a resolução de problemas clássicos, como a perda de eficiência devido ao sombreamento parcial, no caso de geração fotovoltaica. O algoritmo Perturbe e Observe, mais utilizado comercialmente, pode falhar ao tentar localizar o ponto de operação de um arranjo de painéis solares. Visto isso foi foi realizado a implementação dos algoritmos Perturbe e Observe e também Shuffled Frog Leaping Algorithm aplicados no chaveamento um conversor de corrente contínua do tipo boost, utilizando o software de simulação PSim para avaliar as curvas de resposta da potência, e compará-las. Observa-se vantagens para cada um dos métodos dependendo da resposta desejada. O Perturbe e Observe mostra uma resposta de convergência mais rápida quando comparado com o Suffled Frog Leaping Algorithm, porém apresenta uma oscilação de potência de saída e possui o risco de não alcançar a tensão de operação ideal. Já o Shuffled Frog Leaping Algorithm demonstrou sempre localizar a potência de operação desejada ao custo de um tempo de convergência mais lento. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://dspace.unila.edu.br/handle/123456789/7457 | |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | energia solar fotovoltaica | pt_BR |
dc.subject | rastreamento do ponto de máxima potência | pt_BR |
dc.subject | conversor boost | pt_BR |
dc.subject | algoritmo bio-inspirado | pt_BR |
dc.subject | algoritmo dos sapos | pt_BR |
dc.subject | MPPT | pt_BR |
dc.subject | SFLA | pt_BR |
dc.title | Algoritmo de Otimização Shuffled Frog Leaping aplicado em Sistemas Fotovoltaicos com Sombreamento Parcial (SFLA-MPPT) | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
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