EMS baseado em lógica Fuzzy para aumento da vida útil de baterias considerando GD residencial e tarifas dinâmicas

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dc.contributor.authorMolina Somoza, David Alejandro
dc.contributor.authorSilva, João Manoel Lenz Vianna da
dc.date.accessioned2026-07-27T19:12:57Z
dc.date.available2026-07-27T19:12:57Z
dc.date.issued2026-07-27
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Instituto Latino-Americano de Tecnologia, Infraestrutura e Território da Universidade Federal da Integração Latino-Americana, como requisito parcial à obtenção do título de Bacharel em Engenharia de Energia.
dc.description.abstractA crescente inserção de fontes renováveis intermitentes, combinado com a adoção de sistemas de armazenamento e a implementação de tarifas dinâmicas de energia, torna essencial o desenvolvimento de estratégias inteligentes de gerenciamento energético que conciliem eficiência econômica e preservação dos componentes do sistema. Nesse contexto, este trabalho desenvolve e avalia um sistema de gerenciamento de energia baseado em lógica fuzzy aplicado a uma geração distribuída residencial conectada à rede elétrica, composta por geração fotovoltaica, carga residencial, sistema de armazenamento em baterias e considerando tarifas dinâmicas de compra e venda de eletricidade. O estudo considera Londres, Reino Unido, como estudo de caso, utilizando dados de geração fotovoltaica, perfil de carga e tarifas variáveis. Os objetivos do sistema proposto são atender a carga local e o gerenciamento de energia da geração distribuída. Em segundo plano, o sistema busca preservar a vida útil da bateria, reduzindo sua degradação por ciclagem por meio de um Fuzzy Supervisor, ao mesmo tempo em que busca aproveitar momentos tarifários favoráveis, realizando a compra de energia em períodos de baixo custo e a venda em períodos de maior valor. Para auxiliar a tomada de decisão, foram utilizadas previsões de uma hora na frente obtidas por redes neurais artificiais, incluindo previsão da geração fotovoltaica e das tarifas de energia. O desempenho do controlador fuzzy foi comparado com um método heurístico determinístico baseado em regras fixas, em três cenários de operação: dados nominais, variação da tarifa de compra e aumento da carga residencial. Os resultados mostraram que o método fuzzy aumentou a vida útil da bateria em todos os cenários, apresentando um ganho médio de aproximadamente 0,97 ano, equivalente a 9,7% em relação ao método heurístico. Além disso, o controlador demonstrou capacidade de aproveitar tarifas atrativas, comprando energia em períodos de baixo custo, vendendo em momentos favoráveis e utilizando a bateria em picos de tarifa de compra. Em termos econômicos, ambos os métodos apresentaram resultados próximos, evidenciando que a estratégia fuzzy adotada priorizou a preservação da bateria, enquanto o aproveitamento tarifário atuou como objetivo secundário.
dc.identifier.urihttps://dspace.unila.edu.br/handle/123456789/9927
dc.language.isovi
dc.rightsopenAccess
dc.subjectgeração distribuída
dc.subjectsistema de gerenciamento de energia
dc.subjectlógica fuzzy
dc.subjectdegradação por ciclagem
dc.titleEMS baseado em lógica Fuzzy para aumento da vida útil de baterias considerando GD residencial e tarifas dinâmicas

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