Metaheurísticas aplicadas para minimização de perdas técnicas em redes de distribuição com geração fotovoltaica e baterias

dc.contributor.authorPeruzzo, Marília Luiza Berti
dc.date.accessioned2026-02-02T13:19:04Z
dc.date.available2026-02-02T13:19:04Z
dc.date.issued2026-02-02
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Instituto Latino-Americano de Tecnologia, Infraestrutura e Território da Universidade Federal da Integração Latino-Americana, como requisito parcial à obtenção do título de Bacharel em Engenharia de Energia.
dc.description.abstractEste trabalho buscou minimizar as perdas técnicas considerando dois sistemas de distribuição teste, IEEE 13 e 34 barras, em ambos sistemas foi considerando a integração de geração fotovoltaica e armazenamento de energia por baterias. Os modelos empregados foram representados no software OpenDSS, e os resultados exportados para o software Matlab, permitindo a geração de 32 e 74 cenários de incerteza para o sistema de 13 e 34 barras, respectivamente, por meio da técnica Two-Point Estimate Method. Aplicou-se duas metaheurísticas para otimização, (i) Algoritmo Genético e (ii) Grey Wolf Optimization, determinando o despacho ótimo da bateria que minimiza as perdas ao longo de um dia. Os resultados indicaram que, nos sistemas IEEE 13 e 34 barras, o algoritmo genético apresenta melhor desempenho no despacho de energia. Contudo, seu tempo de convergência foi aproximadamente 50% e 37% maior em comparação ao Grey Wolf Optimization. A redução de perdas, em relação ao sistema base sem geração distribuída, foi de cerca de 27% para o sistema IEEE 13 barras e 75% para o sistema IEEE 34 barras, demonstrando a melhoria do desempenho e eficiência dos sistemas de distribuição com geração distribuída e armazenamento de energia.
dc.identifier.urihttps://dspace.unila.edu.br/handle/123456789/9649
dc.language.isovi
dc.rightsopenAccess
dc.subjectsistemas de distribuição de energia
dc.subjectalgorítmos genéticos
dc.subjectenergia - armazenamento
dc.subjectgeração de energia fotovoltaica
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