Programa computacional para a identificação automática de exoplanetas
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Data
2019
Autores
Montanger, Patricia Oliveira
Zalewski, Willian
Título da Revista
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Editor
SIEPE
Resumo
A coleta de informações ao longo do tempo se aplica em inúmeras situações do
mundo atual e ocorre exponencialmente, sendo de grande interesse a análise
desses dados da maneira mais rápida e eficaz possível. Quando dados são
coletados ao longo do tempo estes podem ser representados por meio de uma série
temporal, é o que acontece com as curvas de luz de exoplanetas, que são nosso
objeto de estudo. Neste trabalho buscamos o desenvolvimento de métodos para a
análise inteligente de dados de séries temporais a partir da aplicação de gráficos de
recorrência, que são uma ferramenta de visualização de séries temporais
multivariadas baseada na exploração do comportamento recorrente característico de
uma série temporal. Com isso, realizamos a identificação de exoplanetas por meio
de algoritmos de aprendizagem de máquina e analisamos os resultados junto a
validação cruzada que avalia o desempenho do estimador, nos permitindo identificar
os melhores modelos de classificação
Descrição
VII Seminário de Extensão Universitária da UNILA (SEUNI); VIII Encontro de Iniciação Científica e IV Encontro de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (EICTI 2019) e Seminário de Atividades Formativas da UNILA (SAFOR)
Palavras-chave
II SIEPE, Programa computacional, Informática - séries temporais, Informática - curvas de luz