| dc.description.abstract | Variabilidad biológica humana es consecuencia del flujo genético restricto y también de las
interacciones entre los genes y el ambiente desde el momento de la concepción. Una de las
formas de investigar ésta variabilidad es a través de análisis de la variación morfológica y
fisiológica de las poblaciones. El objetivo de este trabajo fue investigar la variabilidad
antropométricas y bioquímicas de escolares de la triple frontera, así como la correlación de esta
con indicadores de programación metabólica.
Materiales y métodos.
El muestreo fue realizado en escolares de Ciudad del Este-Paraguay, siendo. 53 individuos, de
los cuales 31 hombres y 22 mujeres con edad entre 16 e 17 años. Fue realizada un cuestionario
y tomados diversos datos antropométricos y metabólicos. El análisis estadistico fue hecha a
traves del test t de student para la comparación entre hombres y mujeres. Para los análises de
correlacion, fueron utiliados correlación de Pearson o Spearman, para datos paramétricos y no
paramétricos respectivamente.
Resultados y discusión.
En relación a los datos antropométricos y bioquímicos, los valores encontrados comparando
hombres y mujeres respectivamente fueron: Estatura 172,2 ±6,926 vs 160,9 ±4,756 (P<0.0001);
Relación E/ES 50.35 ± 0.2636 vs 53.90 ± 0.9655 (p=0,0002); Masa Corporal 69,45 ±13,01 vs
61.32 ± 2.325 (p=0,0205); Estatura Sentado 87.64 ± 0.6992 vs 85.65 ± 1.329 (p= 0,1580);
Circunferencia Abdominal 78.93 ± 1.686 vs 72.61 ± 1.762 (P=0,0141); Índice de Masa Corporal
22.82 ± 0.666 vs 23.06 ± 0.6895 (p= 0,8056); Índice 2D:4D 0.9736 ± 0.004989 vs 0.9721 ±
0.01011 (p=0,8862) Índice de Conicidad 1.162 ± 0.01557 vs 1.069 ± 0.008628 (P<0.0001);
Pliegues Cutáneo Triciptal 14.11 ± 1.304 vs 21.45 ± 1.357 (P=0,0004),Triacilglicerolemia 91.56
± 4.167 vs 88.40 ± 3.932 (p= 0,687); Glicemia 61.82 ± 5.677 vs 67.00 ± 8.881 (0,6145) e Índice
TIG 3.456 ± 0.05247 vs 3.459 ± 0.07390 (p= 0,9774).
En los análisis de correlación obtuvieron significancia: Correlación entre 2D:4D y masa corporal
en mujeres: (r= 0,4334 p= 0,0439). Correlación 2D:4D y estatura en hombres: (r = -0,5060,
p=0,006). Correlación entre RES vs estatura, RES vs Índice de Conicidad y RES vs DCT en
hombres y mujeres que conforman una misma muestra. Los valores de r y p respectivamente
fueron las siguientes (r= 0,5335 p<0,0001), (r= -0,3571 p= 0,0101), (r= 0,2996 p= 0,0327).
Los resultados presentados permitieron caracterizar la muestra asi como identificar las
diferencias existentes entre los diferentes sexos. Luego no hubo diferencias significativas entre la
relación 2D:4D entre hombres y mujeres. Esto va em contraposición a lo descrito por Manning,
2011 que menciona que los hombres tienen relación 2D:4D con valores mas bajos que las
mujeres. Cabe mencionar la importancia que claudica en la relación 2D:4D debido a que es un
indicativo de la programación metabólica. Agradecemos a la UNILA por la bolsa de iniciación
científica concedida. | pt_BR |
